319 篇论文
本文提出了一种名为 ALMTON 的自适应 Levenberg-Marquardt 三阶牛顿法，该方法通过统一的可解半定规划子问题实现了首个全局收敛的非正则化三阶牛顿法，在保持每步仅求解一次半定规划的同时，证明了其具有 的最坏情况评估复杂度，并在数值实验中展现出比传统二阶方法及现有三阶方法更优的全局收敛性与迭代效率。
本文提出了一种基于条件风险价值（CVaR）贝尔曼局部最优方程的模型无关强化学习算法，该算法利用单条样本轨迹进行策略评估与改进，并在理论证明了其几乎必然收敛性及的最优收敛速率后，成功扩展至均值-CVaR 优化问题并通过数值实验验证了有效性。
本文通过推导一阶最优性条件并分析稳态分布，对比了基于麦肯德里克 - 冯·福尔斯特方程的年龄结构种群中“率控制”（直接移除）与“努力控制”（依赖总种群规模的乘性死亡率）两种捕捞策略，揭示了后者因引入非局部耦合项而导致的根本性数学与生物经济差异。
本文在抽象线性时不变框架下，利用级联耦合结构研究了由一维热方程与波方程组成的耦合系统的适定性、同时精确与近似可控性以及通过 Sylvester 方程设计的闭环控制实现的多项式稳定性。
本文研究了定义在索伯列夫空间上由一般半范数诱导的各向异性能量变分问题，重点分析了针对该半范数控制下的第一特征值与扭转刚度乘积泛函的极值优化问题。
该论文提出了一种受经典分子动力学启发的基于速度 Verlet 算法的优化方法，通过引入惯性“速度”项有效探索复杂能量景观，在 H₂和 LiH 分子的变分量子本征求解器（VQE）模拟中展现出比传统优化器更优的收敛效率与精度。
本文提出了一种针对非凸二次优化问题的稀疏线性不等式方法，该方法通过求解结构化投影半定规划来生成不等式，从而构建出与半定规划松弛具有相同下界但计算效率更高的线性规划松弛，进而加速分支定界算法的全局求解过程。
本文提出了名为 OptEMA 的自适应指数移动平均优化器及其两个变体，通过引入闭环、无需 Lipschitz 常数的机制，在标准随机梯度下降假设下实现了噪声自适应的收敛率，并在零噪声情形下无需手动调整超参数即可达到近乎最优的确定性收敛速度。
该论文通过引入具有层可组合性的均值归一化算子范数，将 AdamW 和 Muon 等优化器统一为矩阵算子范数下的最速下降法，从而提出了能实现宽度无关平滑度保证及跨宽度超参数迁移的 MOGA 优化器，并在 GPT-2 和 LLaMA 的大规模预训练中展现出比 Muon 更优的效率与稳定性。
该论文提出了一种名为 TN-DA 的双层优化模型及五种高效启发式算法，旨在通过整合潜在需求（即用户采纳行为）来优化大规模公交网络设计，并通过真实案例验证了该方法能在保证关键采纳属性的同时，比精确算法更快速地获得高质量解。
该论文研究了通过直接预测多步成本而非观测或动作来学习潜在状态表示的方法，并针对有限时变线性二次高斯（LQG）控制问题，首次建立了该成本驱动方法能够找到近优状态表示函数和近优控制器的有限样本理论保证。
本文修正了关于相互作用粒子系统及其平均场极限的端口哈密顿结构原论文中的错误，在补充吸引性假设后证明了轨迹的相对紧性，并基于巴巴拉特定理和反例完善了相关收敛性分析，同时利用最小端口哈密顿形式揭示了子系统间的广义质量 - 弹簧 - 阻尼结构及其耦合机制。
该论文提出了一种基于模型预测控制的家庭能源管理策略，通过在每个时间步求解小规模混合整数线性规划来优化电池充放电，在挪威特隆赫姆的实际数据测试中，该策略将电费成本降低至理论最优值的 1.7% 以内。
本文从分布稳定性角度研究了稀疏精度矩阵估计器，推导了其在真实数据与“污染”数据分布差异下的显式局部 Lipschitz 界，并给出了协方差矩阵及其特征值估计的类似结果。
本文提出了一种名为 OTAD 的新型两阶段最优传输诱导防御模型，通过结合最优传输正则化与凸积分问题求解，在确保局部 Lipschitz 连续性的同时实现对训练数据的精确拟合，从而在多种架构和数据集上展现出优于现有方法的鲁棒性。
该论文针对救护车车队在不确定性下的调度问题，提出了包括最佳短视、非短视及多种贪婪启发式算法在内的新策略，并结合两阶段随机规划构建的滚动时域方法，在真实城市急救数据上实现了优于现有方法的响应时间并满足实时决策需求。
该论文针对具有通用状态和动作空间的有限时域马尔可夫决策过程，通过建立政策优化的聚克 - 洛雅斯维奇 - 库尔德卡（PŁK）条件，证明了策略梯度方法能在非凸景观下以非渐近速率收敛至全局最优策略，并首次为多周期库存系统和随机现金平衡问题提供了样本复杂度保证。
该论文研究了基于 Wasserstein 距离的离散时间随机最优控制模型近似下的鲁棒性，证明了在折扣成本和平均成本准则下，最优策略的性能损失与转移核之间的 Wasserstein-1 距离成正比，并进一步将该理论应用于扰动估计和实证模型学习，给出了相应的样本复杂度界。
本文从变分分析的新视角出发，阐明了-部分光滑函数与严格二次 epi-可微性之间的关系，计算了前者的二阶次导数，并将其应用于广义方程的稳定性分析及随机规划中样本平均逼近方法的渐近分析。
本文针对连续时间正线性时不变系统，利用动态规划理论推导了非负及有界状态扰动下多扰动极小极大线性调节器问题的有限与无限时域显式解，提出了无限时域解的定点计算方法并研究了系统的最小 L1 诱导增益，最后通过大规模水资源管理网络验证了该框架的可扩展性。