Heavy Traffic Diffusion Limit for a Closed Queueing Network with Single-Server and Infinite-Server Stations
本文研究了包含多个单服务台和无限服务台站点的闭环排队网络，在重负载渐近区域（即作业数和单服务台服务率趋于无穷大而无限服务台服务率保持不变）下，证明了队列长度与空闲过程向量的弱收敛性，从而为原系统提供了近似分析。
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309 篇论文
Boosted second moment method in random regular graphs
本文通过直接在随机正则图上应用二阶矩方法并利用所得独立集的空间马尔可夫性质进行局部增强，不仅为任意度数 提供了优于以往的最佳显式下界，还给出了比 Frieze–Łuczak 方法更精细的渐近分析，并展示了该方法在随机正则图星分解等更广泛问题中的应用潜力。
On tightness and exponential tightness in generalised Jackson networks
该论文针对广义 Jackson 网络在多种大偏差、正常偏差及中等偏差情形下，给出了队列长度序列紧性与指数紧性的统一证明。
Next-order asymptotics for the volume of Schatten balls
该论文利用 Leblé 和 Serfaty 关于-系综配分函数的渐近结果，给出了有限维自伴 Schatten -类单位球对数体积在一般 时精确到 阶的渐近展开，并在复数情形下对所有 将展开式推进至 阶。
VaR at Its Extremes: Impossibilities and Conditions for One-Sided Random Variables
本文研究了非负随机变量和的在险价值（VaR）极端聚合行为，证明了除完全正相关下的精确可加性外 VaR 子可加性不可能成立，并引入负单纯形依赖（NSD）和单纯形优势（SD）两个结构性条件，为刻画 VaR 完全超可加性提供了统一且易于验证的框架。
Optimal Risk-Sharing Rules in Network-based Decentralized Insurance
本文研究了网络结构下的去中心化风险分担问题，在仅允许“朋友”（即网络中直接相连的节点）之间进行风险分担的假设下，刻画了最优的线性风险分担规则，并探讨了朋友均担风险的特殊情形与图拉普拉斯矩阵之间的联系。
Information-Theoretic Thresholds for Bipartite Latent-Space Graphs under Noisy Observations
该论文通过一种利用高斯随机几何图中特征函数级数近似所产生抵消效应的新型傅里叶分析框架，确定了在部分边被随机掩码遮挡的噪声观测下，二分潜在空间图几何结构可检测性的紧信息论阈值，证明了已知掩码时检测问题显著更易，并消除了计算与统计之间的差距。
High-dimensional Laplace asymptotics up to the concentration threshold
该论文填补了现有高维拉普拉斯渐近展开在“高斯近似”阈值与“集中”阈值之间区域的理论空白，推导出了适用于任意接近集中阈值的显式渐近展开式及其定量余项界，并据此构建了用于计算期望值和采样的高效解析近似与多项式传输方法。
LLY Ricci Reweighting in Stochastic Block Models: Uniform Curvature Concentration and Finite-Horizon Tracking
该论文研究了平衡二块随机块模型中基于 Lin-Lu-Yau Ricci 曲率的边重加权方法，证明了在中等密度下曲率的均匀集中性，表明单次重加权即可放大块内连接并提升谱聚类的特征间隙，同时给出了有限步迭代重加权过程与确定性递归的均匀跟踪理论，为社区检测提供了基于曲率流的有限时域解释。
Probabilistic Disjunctive Normal Forms in Temporal Logic and Automata Theory
本文提出了一种概率析取范式（PDNF）框架，通过为变量赋予实值权重来表征逻辑系统中的不确定性，并构建了兼具概率分布与可积函数双重解释的向量空间，从而利用泛函分析工具将逻辑、数值方法与连续概率理论相融合，实现了基于贝叶斯证据融合的不确定性推理。
A Learning-Based Superposition Operator for Non-Renewal Arrival Processes in Queueing Networks
该论文提出了一种基于深度学习的可缩放超算子，通过利用合成马尔可夫到达过程（MAPs）的训练数据，将多个非更新到达流的低阶矩和自相关特征映射为合并流的对应特征，从而在保持高阶变异性和依赖结构信息的同时，克服了传统排队网络中非更新流合并的解析难题并显著提升了性能预测精度。
An inequality involving alternating binomial sums
本文通过利用独立同分布指数随机变量最大值的对数方差，证明了涉及交错二项式对数和的一个不等式，该不等式源自作者先前的研究工作。
Continuous-time modeling and bootstrap for Schnieper's reserving
本文通过构建由泊松测度和布朗运动驱动的连续时间随机模型，重新审视了 Schnieper 的索赔准备金分解框架，并提出了一种能够自然处理非对称性、非负性及内在边界约束的自助法，以估算索赔准备金的完整预测分布。
Infinite Bernoulli convolutions generated by multigeometric series and their properties
本文研究了由正多几何级数生成的无穷伯努利卷积，重点分析了在偶数进制下具有两个冗余数字的独立同分布随机变量所对应的概率分布，探讨了其绝对连续或奇异分布的条件以及支撑集的拓扑、度量和分形性质，并特别关注谱为康托尔值（Cantorval）的情形。
Large N limit of Wilson Loops on orientable closed surfaces in the light of Koike-Schur-Weyl duality and Spin Networks
该论文利用 Koike-Schur-Weyl 对偶性与自旋网络，证明了在任意亏格大于 2 的闭可定向曲面上，当单位群或特殊单位群维数趋于无穷大时，Wilson 圈在杨 - 米尔斯测度下依概率收敛。
Stochastic Optimization and Coupling
该论文证明了在任意维度的积分随机序下，测试函数锥对逐点最小运算封闭、值函数为仿射、解对应具有凸图且极值点可分解、以及任意有序测度对存在保序耦合这四项性质是等价的，并据此推广了布莱克韦尔定理，为信息设计、机制设计和决策理论提供了新的见解。
Random divergence-free drifts and the Onsager-Richardson threshold
该论文通过维数论论证而非交换子估计，证明了在二维及具有特殊几何结构的高维情形下，当随机无散度自治向量场属于的赫尔德空间时，被动标量不会出现反常耗散，从而表明此类随机场不会引发反常正则化。
A note on geometric {\alpha}-stable processes and the existence of ground states for associated Schrödinger operators
本文利用自分解性这一纯概率方法建立了几何-稳定过程的转移密度存在性，并以此证明了与之关联的递归几何稳定过程 Schrödinger 算子的基态存在性。
Statistical regularity and linear response of Mather measures for Tonelli Lagrangian systems
本文研究了托内利拉格朗日系统 扰动下 Mather 测度的统计规律性，证明了当未扰动测度支撑在具有 Diophantine 频率的准周期环面上时，扰动测度关于扰动参数具有显式依赖于频率 Diophantine 指数的 Hölder 连续性，并探讨了利用 KAM 理论实现 Lipschitz 正则性的可能性。
On Contextuality as a Feature of Logic and Probability Theory
该论文从数学角度介绍了量子力学中的语境性概念，强调其本质上是概率论和逻辑学的普遍特征，而非特定量子理论的独有属性。