Existence of measurable versions of stochastic processes
本文通过引入由正则条件概率唯一确定的特定σ-代数,证明了随机过程存在等价的可测版本当且仅当该过程关于此σ-代数可测,从而在任意概率空间及一般正则条件概率下,对以往关于可测过程等价可测版本存在性的结果进行了强推广。
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本文通过引入由正则条件概率唯一确定的特定σ-代数,证明了随机过程存在等价的可测版本当且仅当该过程关于此σ-代数可测,从而在任意概率空间及一般正则条件概率下,对以往关于可测过程等价可测版本存在性的结果进行了强推广。
本文通过引入随机项研究了具有反常能级串级特性的广义 Constantin-Lax-Majda-DeGregorio 湍流模型,利用 Krylov-Bogoliubov 论证证明了不变测度的存在性,并在大粘滞条件下确立了该测度的唯一性与指数混合性,为从动力系统理论角度理解零粘滞极限下的湍流反常串级现象奠定了理论基础。
本文通过精确刻画临界递归复合方案中多变量生成函数的奇点结构,证明了$3/22$-连通块)之间的传递性,从而为地图枚举中的各类统计量(如面数和模式计数)提供了统一的渐近分析框架。
该论文提出了随机二次型(RQF)模型,通过研究其随机微分方程的不变测度和随机吸引子,揭示了在缺乏自注意力机制的情况下,由共同噪声驱动的深度 Transformer 中令牌仍能产生聚类同步行为的机理。
本文研究了二维库仑系统中包含 Jordan 曲线状“前哨”的 coincidence 集,证明了沿前哨与外边界的相关性具有普适性,并由特定解析函数希尔伯特空间的重构核给出,从而推广了 Ameur 和 Cronvall 近期关于 Szegő 型边缘相关性的结果。
本文针对系数依赖于状态过程分布的非凸控制集 McKean-Vlasov 随机偏微分方程最优控制问题,结合尖峰变分法与涉及概率测度 Lions 导数的伴随反向随机偏微分方程,建立了 Pontryagin 型随机极大值原理,从而将该原理从有限维随机微分方程推广至无限维随机偏微分方程情形。
本文研究了非均匀随机图中子图计数的偏差问题,通过构建优化模型刻画了极端枢纽节点出现的概率,并在期望子图数量次线性的情形下获得了团计数偏差的精确结果。
本文证明了在参数 范围内的各向同性六顶点模型,其高度函数在缩放极限下收敛于适当缩放的全平面高斯自由场,且该结论可推广至各向异性权重情形。
本文利用基于分数矩的巴黎里型公式,通过凸对偶论证导出了±1 自旋玻璃最大能量在大偏差下的显式速率函数,并证明了当且仅当存在外磁场时,该速率函数在最小值附近渐近呈二次型。
该论文提出了通过坐标下降法最小化狄利克雷能量来计算马尔可夫链平稳分布的优化框架,从而阐明了“红灯绿灯”(RLGL)算法的行为、证明了特定链的指数收敛性,并提出了加速收敛的实用调度策略。
该论文研究了两个独立重尾随机变量最小值为轻尾分布的逆问题,并给出了第一个重尾变量分布需满足的充要条件,同时提供了相关推广结果。
本文研究了具有密度依赖出生死亡率和空间迁移的穆勒氏棘轮空间模型,证明了即使初始种群无限也能构造该相互作用粒子系统,并建立了局部粒子密度的矩估计,为后续大数定律的证明奠定了基础。
该论文通过建立空间穆勒棘轮模型的函数大数定律,证明了在适当缩放下该随机粒子系统收敛于偏微分方程组,并据此在单稳态及 Fisher-KPP 条件下严格确定了种群扩散速度及有害突变能否随种群波前“冲浪”的结论。
本文通过在等径面叠加和 Temperleyan 边界条件下建立包含非恒定复质量项的离散大质量全纯函数理论,证明了近临界二聚体模型的居中高度函数在网格尺寸趋于零时收敛于电磁倾斜的 Sine-Gordon 模型,从而解决了该领域的一个长期未决问题。
本文证明了在满足特定矩和连通性条件时,嵌入在遍历尺度不变环境中的无限平面三角剖分在大尺度上与其圆堆积及黎曼一致化嵌入高度接近。
本文通过引入伊藤重整化随机热方程表示,系统研究了高维高斯环境下的连续定向聚合物,建立了其配分函数的结构性质与路径正则性,证明了基于噪声性质的测度奇偶二分性,并在高维高温区确立了扩散行为,从而将 Alberts-Khanin-Quastel 框架从一维白噪声推广至更高维的一般高斯环境。
本文在次线性期望框架下研究了由乘性时空-白噪声驱动的随机热方程,证明了其 mild 解的存在唯一性,通过推广次线性期望下的随机 Fubini 定理论证了该解也是弱解,并给出了相应的矩估计。
该论文证明了在多种贝叶斯网络参数化模型(包括条件指数族、非参数模型及含隐变量情形)中,满足忠实性假设的参数集在相应拓扑下是稠密且开的,从而确立了忠实性在因果推断中的“典型性”,并保证了 PC 和 FCI 等约束型因果发现算法在典型情况下的渐近一致性。
本文在假设市场无套利的前提下,利用 Esscher 变换为具有动态传染特征的复合巨灾索赔构建了一个停止损失再保险定价框架,通过蒙特卡洛模拟和敏感性分析,量化了气候变化、网络攻击及大流行病等新兴风险下的再保险保费。
本文提出了一种非参数加权随机点积图(WRDPG)模型,该模型通过节点潜在位置的内积来刻画边权分布的各阶矩(而不仅限于均值),并推导了基于邻接谱嵌入的估计量的一致性与渐近正态性,同时构建了支持加权图生成与统计推断的完整框架。