Approximate Modeling for Supercritical Galton-Watson Branching Processes with Compound Poisson-Gamma Distribution
本文研究了均值从上方趋近于 1 的超临界分支过程的渐近性质,证明了在足够大的代数下其种群规模分布可用复合泊松 - 伽马分布进行近似,并通过数值实验验证了该模型在电子倍增器信号及生物种群等级联乘法过程中的适用性。
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本文研究了均值从上方趋近于 1 的超临界分支过程的渐近性质,证明了在足够大的代数下其种群规模分布可用复合泊松 - 伽马分布进行近似,并通过数值实验验证了该模型在电子倍增器信号及生物种群等级联乘法过程中的适用性。
本文研究了有限体积下 () 测度的广义密度,通过 Onsager-Machlup 泛函证明了在一维和二维情形下该泛函与 作用量一致,而在三维情形下虽自然推广的泛函退化,但通过联合小半径 - 大频率极限在适当正则性条件下仍可恢复 作用量。
本文通过建立概率测度投影极限与其对称群直极限之间的耦合关系,构建了一个统一的框架,将图极限(如图元和图测度)及各类随机图模型的极限作为推论自然导出,从而为研究不同类别的随机图极限提供了简捷且通用的理论路径。
本文通过联合首次击中时间 - 位置统计量并结合基于 Girsanov 定理的测度变换,推导出了任意方向均匀漂移下完全吸收球形接收器的精确三维信道冲激响应解析解,填补了该领域因对称性破缺而长期存在的理论空白。
本文提出了名为 PANDAExpress 的新算法,通过引入基于数据偏斜统计的动态超平面划分方案及新的概率不等式,成功消除了原 PANDA 算法中导致其实用性受限的多项式对数因子,从而在保持通用性的同时实现了与专用算法相匹敌的最优运行时间。
本文提出了一种基于随机梯度下降的动态定价算法,通过利用仅可观测的有效到达信息并结合新颖的无穷小扰动分析(IPA)方法来估计稳态到达率,从而在考虑顾客因拥堵而放弃加入(balking)的单服务器服务系统中实现单位时间期望收益的最大化。
本文提出了一种适用于任意依赖结构下随机变量和的通用集中界,证明了该界在具有均匀可积尾分位数包络的广泛边际分布族中是渐近最优的,并基于期望短缺的次可加性给出了构造渐近极值耦合的方法以及基于凸变换序比较的实用充分条件。
本文完善了勒·卡姆(Le Cam)关于假设检验可行性的研究,证明了在无需支配测度假设的一般情形下,存在非平凡检验的充要条件是概率测度集 和 的凸包在有界可加测度空间中的闭包在总变差距离下可分离。
本文证明了具有特定导数结构的实轴双正交系综 admits 显式的双重围道积分关联核,并展示了该表达式作为渐近分析起点的价值,同时揭示了此类系综可产生两种新的极限核:一种是源于两个随机矩阵和的多项式系综的硬边缘 Bessel 核变形,另一种则源于 Muttalib-Borodin 型变形的多项式系综。
本文提出了一种分层洛伦兹镜模型,证明了在三维及以上维度中该模型表现出正常输运特性,并基于高斯闭合假设及数值模拟揭示了电导率方差与均值之比收敛于 $2/3$ 的普适规律,且推测该规律是随机电流匹配诱导正常输运的普遍特征。
本文通过建立分数阶拉普拉斯算子与分数阶布朗运动协方差核之间的傅里叶表示联系,将 Bakry-Emery 曲率问题转化为广义特征值问题,并在环面上针对三角多项式及带漂移的柯西情形给出了具体的曲率界与谱分析结果。
该论文研究了维双曲空间中-测地超平面的泊松过程对固定点可见性的影响,证明了可见区域的无界性存在一个与参数无关的临界强度,并揭示了在受限相中平均可见体积与情形一致这一普适性原理。
本文证明了在维度 下,当 $1 \le p < d^2/2n^{1-p/d}p \ge 1$ 的猜想性转移原理。
本文通过将广义 Pólya 瓮模型的结果从特定权重函数推广至满足特定渐近展开式的更一般权重函数族,扩展了 Kosygina、Mountford 和 Peterson 关于多项式自排斥随机游走的理论,为后续相关过程的缩放极限研究奠定了基础。
本文研究了黎曼流形上随机微分方程的几何欧拉 - 丸山离散格式,在几何与正则性条件下证明了其强收敛阶为 1/2,并据此给出了黎曼朗之万动力学采样算法的 Wasserstein 误差界。
本文类比量子情形,提出了一种基于图论的研究马尔可夫链非平衡性质的方法,通过证明关联矩阵核与行和为零的反对称矩阵空间同构,引入了构成非平衡描述矩阵空间基的“循环矩阵”。
本文研究了在随机干预时间下、动作需持续随机时长的连续时间多臂老虎机问题,针对 Lévy 过程等特定情形给出了 Gittins 指数的显式刻画,并通过数值实验验证了理论结果。
本文利用围道积分方法推导矩生成函数的渐近行为,获得了满足特定参数条件的两个独立对称稳定过程的碰撞局部时间的球概率估计。
本文提出了一种基于蒙特卡洛数值方案的计算框架,用于分析参数不确定性及混合分布下的随机微分方程稳态分布与稳定性,并通过罗森茨韦格 - 麦克阿瑟捕食者 - 猎物模型验证了该方法在揭示多模态稳态分布及计算稳定性区域方面的有效性。
本文指出,虽然连续映射的有界变差性可通过其与所有 Lipschitz 函数的复合来刻画,但该结论在 、无限度量树和 Laakso 型空间等许多度量空间中若去掉连续性假设则不再成立,唯独在超度量空间中该刻画依然有效。