A Trust-Region Interior-Point Stochastic Sequential Quadratic Programming Method

本文提出了一种用于求解具有随机目标函数及确定性非线性约束优化问题的信任域内点随机序列二次规划(TR-IP-SSQP)方法,该方法通过构建满足自适应精度条件的随机 Oracle 并结合内点法处理不等式约束,在标准假设下证明了其几乎处处收敛到一阶驻点,并在 CUTEst 测试集和逻辑回归问题上验证了其实际性能。

Yuchen Fang, Jihun Kim, Sen Na, James Demmel, Javad Lavaei2026-03-12🔢 math