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A New Parametric Kernel Function Based on an Archimedean Copula Generator with Application to Primal-Dual Interior-Point Methods

本文引入了一种用于线性优化中原对偶内点法的新型参数化核函数,该函数源自阿基米德克莱顿(Archimedean Clayton)Copula 生成器,其在大规模更新方法中实现了最优的 O(nlog⁡nlog⁡(n/ε))O(\sqrt{n} \log n \log(n/\varepsilon)) 迭代复杂度界限,并且在与 54 种竞争性核配置的对比测试中,在所有测试实例上均表现出优于或并列最优的性能。

Bachir Bounibane, Hamza Bounibane2026-09-04✓ Author reviewed ⓘ
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Constrained Multi-Agent Optimal Control for Football Tactical Decision Support: Analysis, Solver Verification, and Reproducible Scenario Experiments

本文提出了一种用于足球战术决策的受约束多智能体最优控制框架,该框架建立了理论最优性条件,实现了一个数值求解器,并通过可复现的合成实验验证了该方法,证明了其在战略表现上较基准策略有显著提升。

Abbes Kadyri, Abdelfettah Belkahla, Otmane Bencheihb2026-09-03