Brain-Only Versus GI-Only Synucleinopathy: A Comprehensive Autopsy Study With Both IHC and SAA
这项综合尸检研究利用免疫组化和 RT-QuIC 技术对比发现，帕金森病中仅局限于大脑的α-突触核蛋白病理比仅局限于胃肠道的病理罕见约 16 倍，且胃肠道检测到的病理负荷与运动及自主神经症状严重程度显著相关。
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neurology
295 篇论文
神经科学领域致力于探索大脑如何运作，从记忆的形成为何会消失到情绪如何影响行为，这些研究直接关系到我们每个人的身心健康。在这一板块中，我们聚焦于神经系统疾病的最新发现，旨在让复杂的医学突破变得触手可及，帮助大众理解前沿科学如何改善我们的认知与生活。
Gist.Science 持续追踪并处理来自 medRxiv 的所有神经学预印本，确保您能第一时间获取未经同行评审但极具价值的前沿成果。我们不仅提供详尽的技术解读，更将晦涩的学术报告转化为通俗易懂的科普摘要，让您轻松把握研究核心。以下为您呈现该领域最新的预印论文列表。
Feasibility study on a Noninvasive Assessment of ALS Patient Emotional State
该研究针对肌萎缩侧索硬化症（ALS）患者，指出当前通用大语言模型在缺乏临床监督时无法可靠评估情绪状态，并引入了一种将临床情绪评分与功能损害程度（ALS-FRS）相结合的新型分类系统，将患者情绪反应划分为“一致”、“抑制”和“过度”三类，以支持个性化护理。
The burden of the postictal state in epilepsy: a prospective, single-centre observational cohort study
这项在法国马赛的单中心前瞻性观察队列研究表明，癫痫发作后状态是一种常见且多维度的患者主诉体验，其严重程度与发作间期焦虑和抑郁等精神共病显著相关，而人口学、癫痫临床特征及治疗因素则无显著关联，这支持将发作后状态评估纳入临床实践和试验中。
Cortical Hyperexcitability Shapes Large-Scale Brain Dynamics and Behavioral Outcome in Angelman Syndrome
该研究利用静息态高密度脑电图发现，安格曼综合征患者表现出由 UBE3A 基因缺失驱动的特征性皮层过度兴奋，这种局部兴奋 - 抑制失衡不仅导致大规模脑网络动态不稳定，还与抗癫痫药物使用减少及感觉寻求行为增加等临床特征密切相关。
Structured retrieval closes the gap between low-cost and frontier clinical language models
该研究表明，通过结构化检索工作流，即使在面对真实临床记录中的噪声和长文本等压力条件下，也能显著提升（尤其是低成本）临床大语言模型在 NIHSS 评分中的准确性，证明检索架构比单纯增加模型规模更能实现稳健且公平的临床部署。
Shifts in Clinical Practice-Changing Acute Ischemic Stroke Research Over the Last Decade
该研究通过分析 2018 至 2026 年急性缺血性卒中指南中的随机对照试验，揭示了美国在定义临床实践的研究中主导地位显著下降、中国贡献显著上升以及美国国立卫生研究院（NIH）资助比例大幅缩减的地理与资金来源格局转变。
Genetic landscape of Parkinson's disease in the Personalized Parkinson Project cohort
本研究基于荷兰个性化帕金森项目（PPP）队列，通过整合多种基因检测手段，证实了帕金森病相关基因突变的频率，并揭示了线粒体功能多基因评分与非吸烟者发病年龄之间的显著交互作用，强调了在个性化医疗中结合罕见变异与多基因风险评分的重要性。
Multiple System Atrophy is associated with brain somatic mutations in clonal haematopoiesis genes
该研究发现多系统萎缩（MSA）患者脑组织中富集了与克隆性造血相关的体细胞突变，且这些突变常跨越多个脑区并呈现增殖优势，提示该疾病可能涉及由外周延伸至中枢神经系统的病理性增殖过程。
Domain-adapted language model using reinforcement learning for various dementias
该研究提出了一种利用强化学习和可验证奖励针对阿尔茨海默病及相关痴呆症（ADRD）进行领域适应的生成式语言模型，通过整合多模态临床数据，在大规模队列中实现了准确的诊断与生物标志物预测，并证实了其在辅助神经科医生提升诊断性能方面的临床效用。
A Clinical Guideline-Grounded Hybrid Agentic Framework for Holistic Epilepsy Management.
本文提出了一种基于临床指南的混合多智能体框架，通过整合多模态判别与生成模型及国际癫痫指南，实现了涵盖癫痫检测、诊断、预后及治疗决策的全流程综合管理，并在多任务基准测试中展现出优于传统方法的可靠性与全面性。