neurology 篇论文 | Gist.Science

神经科学领域致力于探索大脑如何运作，从记忆的形成为何会消失到情绪如何影响行为，这些研究直接关系到我们每个人的身心健康。在这一板块中，我们聚焦于神经系统疾病的最新发现，旨在让复杂的医学突破变得触手可及，帮助大众理解前沿科学如何改善我们的认知与生活。

Gist.Science 持续追踪并处理来自 medRxiv 的所有神经学预印本，确保您能第一时间获取未经同行评审但极具价值的前沿成果。我们不仅提供详尽的技术解读，更将晦涩的学术报告转化为通俗易懂的科普摘要，让您轻松把握研究核心。以下为您呈现该领域最新的预印论文列表。

本研究证明，针对辅助运动区和初级运动皮层进行单次皮层 - 皮层配对关联刺激（ccPAS）可显著增加震颤主导型帕金森病患者的 SMA-M1 易化作用，尽管这种神经生理变化并未转化为震颤严重程度的降低。

通过在多个队列中实施以可重复性为驱动的研究框架，本研究识别并验证了一种稳健的 11 种蛋白质脑脊液特征（PPAV11），该特征在阿尔茨海默病的诊断准确性、预后能力及跨情境稳定性方面，均优于既往已发表的生物标志物。

这项针对多系统萎缩（MSA）患者的真实世界横断面研究显示，神经源性体位性低血压（nOH）在该群体中普遍存在但常被漏诊或治疗不足，导致绝大多数患者即使接受药物治疗仍面临严重的日常功能受限和照护依赖。

该研究通过多变量方差分析重新评估了定量 MRI 数据，发现相较于单变量分析，多变量方法能更灵敏地检测出与年龄相关的脑组织微观结构（如髓鞘、铁和水含量）的广泛协调性变化，尽管其敏感性在交叉验证中有所降低。

该研究提出了一种无需训练、基于自监督语音表示中音位子空间分析的跨语言构音障碍严重程度评估方法，通过量化健康语音定义的音位特征退化程度，在五种语言及多种病因的 890 名说话者中实现了与临床评分显著相关且可解释的严重程度量化。

这项研究利用多变量静息态脑电图网络特征，首次证实了其在治疗前区分非病变性癫痫与功能性癫痫发作的潜在临床价值，尽管模型对癫痫的识别率高于功能性癫痫发作，表明这些指标更适合作为癫痫的特异性标记而非功能性癫痫发作的确诊依据。

该研究通过对比特发性嗜睡症（IH）、1 型发作性睡病（NT1）及健康对照组的夜间心率变异性与日间自主神经反射测试，发现 IH 患者具有独特的自主神经功能障碍模式，表现为显著的体位性心动过速、频繁的出汗异常以及睡眠期间副交感神经活动减弱。

这项研究证实，在体外膜肺氧合（ECMO）支持的重症患者中，使用超低场便携式磁共振成像进行脑部体积分析是可行的，其测量结果与常规场强磁共振成像具有可比性。

该研究利用基于 6 万余名健康个体的脑体积规范模型，对多发性硬化症患者进行个体化评估，发现深部灰质结构（特别是丘脑）的显著体积偏离与患者残疾程度及进展密切相关，证明了该方法在 MS 个体表型分析和风险分层中的临床应用价值。

该研究通过回顾性分析 8 例病例证实，利用低成本 3D 打印模具定制聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）植入物进行颅骨成形术是一种在资源有限环境中可行、可及且有效的技术，能够显著降低手术成本并实现良好的美学效果。