Connectomics-guided meta-learning for decoding and anticipatory prediction of sleep spindles from basal ganglia local field potentials in Parkinson's disease
该研究提出了一种基于连接组学的元学习框架,利用帕金森病患者基底节局部场电位数据,成功实现了跨被试睡眠纺锤波的高精度解码与提前预测,为开发针对非运动症状的闭环自适应脑深部电刺激疗法奠定了关键的神经解剖学与技术基础。