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Multimodal Sleep Physiology Reconstructs Cerebrospinal Fluid Dynamics: A Candidate Digital Biomarker from Noninvasive Sensing
这项研究表明，脑脊液动力学可以从心电图（ECG）和光电容积脉搏波（PPG）等非侵入性睡眠生理信号中被准确重建，从而建立了一种可扩展且兼容穿戴设备的数字生物标志物，克服了现有侵入性或昂贵成像方法的局限性。
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195 篇论文
神经科学领域致力于探索大脑如何运作，从记忆的形成为何会消失到情绪如何影响行为，这些研究直接关系到我们每个人的身心健康。在这一板块中，我们聚焦于神经系统疾病的最新发现，旨在让复杂的医学突破变得触手可及，帮助大众理解前沿科学如何改善我们的认知与生活。
Gist.Science 持续追踪并处理来自 medRxiv 的所有神经学预印本，确保您能第一时间获取未经同行评审但极具价值的前沿成果。我们不仅提供详尽的技术解读，更将晦涩的学术报告转化为通俗易懂的科普摘要，让您轻松把握研究核心。以下为您呈现该领域最新的预印论文列表。
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Population-level trends of Psychiatric Medication Co-Prescriptions in Persons with Epilepsy: an EPIC Cosmos Study
本研究利用 Epic Cosmos 联邦电子健康记录网络，表征了 2018 年至 2025 年间癫痫患者精神类药物联合处方的群体层面趋势，揭示了稳定的抗癫痫药物模式、高于哮喘患者的精神类药物并发使用率，以及具有显著年龄特异性处方特征的概况，从而为监测精神共病及药物相互作用建立了框架。
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Spectral Validity and Spindle Detection of Wearable Frontal EEG: A Per-Subject Calibration Framework and Systematic Validation Against Polysomnography Using the Wearanize+ Dataset
本研究通过使用 Wearanize+ 数据集，为 Zmax 可穿戴式脑电图（EEG）头带建立了一个经过验证的个体化校准框架，证明了尽管该设备会系统性地低估频谱功率并需要针对睡眠纺锤波检测进行特定调整，但在经过以 N2 期为参照的校准后，它能与多项睡眠生理检查（PSG）达成高度一致，从而能够实现可靠的居家睡眠生物标志物研究。
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Eligibility for shingles vaccination and hospital-coded dementia in England and Wales: a regression discontinuity analysis in England
这项针对英格兰和威尔士数据的断点回归分析发现，虽然获得减毒活疫苗接种资格显著降低了医院编码的带状疱疹诊断率，但对医院编码的痴呆症诊断并未产生可检测到的影响。
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Automated Detection of Motor Speech Disorders and Subtype Classification
本研究表明，运动性言语障碍的自动检测具有可行性且在临床上具有前景，其中预训练模型（如 HuBERT）和受发音信息启发的音素特征在二分类任务中显著优于静态声学特征，但在跨独立数据集的多标签亚型分类中表现出的稳定性较为有限。
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24S-Hydroxycholesterol: A potential brain-derived biomarker of Huntington's Disease
本研究发现，与前驱期及健康对照组相比，显性亨廷顿舞蹈症患者血浆中脑源性代谢物 24S-羟胆固醇水平降低，这表明其在通过诊断模型监测疾病进展及区分疾病阶段方面具有作为生物标志物的潜在效用。
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Correlation Between Clinical Presentation and Brain CT Findings in Acute Dizziness: A Retrospective Cross-Sectional Analysis at a Tertiary Referral Center
这项针对某三级医疗中心291名患者的回顾性研究发现，虽然针对急性眩晕进行的常规脑部CT诊断效率较低，但特定的临床预测指标（如共济失调、头痛和糖尿病）可以有效识别出中枢病变风险较高的患者，而单纯的前庭症状（如恶心和呕吐）则提示异常发现的可能性较低。
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Portable Ultra-Low Field MRI Deep-Learning Algorithms for White Matter Lesion Segmentation Improve Accuracy and Reflect Clinical Disability in Multiple Sclerosis
本研究表明，深度学习算法（尤其是 PLAn-FL 和 nnU-Net）在准确分割便携式 64mT MRI 扫描中的白质病变方面优于机器学习方法，且所得体积测量值与多发性硬化症患者的临床残疾评分具有显著相关性。
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Curation of Mini Mental State Examination (MMSE) Scores in the VA Million Veteran Program (MVP): Applications for Cognitive Aging Research
本研究表明，从退伍军人百万计划（VA Million Veteran Program）电子健康记录中系统提取的简易精神状态检查（MMSE）评分在认知老化研究中是有效的，显示出与不同祖源群体中的 APOE ε4 状态及痴呆诊断之间的显著关联。
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Evaluating Goodness of Pronunciation and Phonological Posteriors as Objective Markers of Speech Severity in Motor Speech Disorders
本研究表明，源自自监督语音表示（尤其是 WavLM）的发音质量评分，在评估运动性言语障碍的言语严重程度方面，是比传统声学特征和音素后验概率更优越的客观指标，同时与感知到的失真度和清晰度评分表现出高度一致性。