295 篇论文
神经科学领域致力于探索大脑如何运作，从记忆的形成为何会消失到情绪如何影响行为，这些研究直接关系到我们每个人的身心健康。在这一板块中，我们聚焦于神经系统疾病的最新发现，旨在让复杂的医学突破变得触手可及，帮助大众理解前沿科学如何改善我们的认知与生活。
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本研究通过建立并验证将眼电图（EOG）数据转换为视频眼动图（VOG）等效值的数学模型，证明了在优化滤波参数后，EOG 可作为低成本、便携且高精度的水平扫视运动定量分析替代方案。
这项前瞻性研究通过扩散磁共振成像发现，帕金森病患者术前前额叶 - 边缘系统白质及特定灰质区域的微结构完整性，能够有效预测其接受丘脑底核深部脑刺激术后冲动 - 强迫行为的变化，从而为术前风险评估和个性化监测提供了潜在的影像学生物标志物。
这项研究利用多变量静息态脑电图网络特征，首次证实了其在治疗前区分非病变性癫痫与功能性癫痫发作的潜在临床价值，尽管模型对癫痫的识别率高于功能性癫痫发作，表明这些指标更适合作为癫痫的特异性标记而非功能性癫痫发作的确诊依据。
这项基于约 21.9 万人的大规模纵向研究指出，欧美地区痴呆症发病率的下降可归因于后代群体在进入老年时拥有更高的记忆基线水平以及更缓慢的认知衰退速度，这种“双重红利”足以解释观察到的发病率降低趋势。
该研究提出了一种名为“虚拟光谱分解”（VSD）的多通道框架，通过整合 pTau217、Aβ42/40、NfL 和 GFAP 四种血浆生物标志物并引入疾病排除逻辑，实现了比单一标志物更准确且可解释的阿尔茨海默病淀粉样蛋白病理无创检测。
该研究利用贝叶斯区域估计信号质量（BRESQ）分析方法，证实了间期动态 18FDG-PET 在大多数感兴趣区内相比静态 PET 具有更优的信噪比，尤其在颞叶内侧等关键区域表现更为显著。
这项研究证实，主动快速吸气能显著增强健康人和亚急性卒中患者感觉运动通路的兴奋性及肌肉力量，表明受损神经通路仍保留呼吸调节功能，为将受控呼吸整合到低成本非侵入性卒中康复方案中提供了机制支持。
该研究通过对比特发性嗜睡症（IH）、1 型发作性睡病（NT1）及健康对照组的夜间心率变异性与日间自主神经反射测试，发现 IH 患者具有独特的自主神经功能障碍模式，表现为显著的体位性心动过速、频繁的出汗异常以及睡眠期间副交感神经活动减弱。
该研究通过结合脑磁图、神经化学及基因转录数据，揭示了头部撞击对大脑皮层神经生理的影响在空间上与特定的神经递质受体密度及基因表达谱（如 APOE 和 BDNF）高度对齐，且这些神经生物学特征与损伤后的认知症状严重程度密切相关。
这项研究证实，在体外膜肺氧合（ECMO）支持的重症患者中，使用超低场便携式磁共振成像进行脑部体积分析是可行的，其测量结果与常规场强磁共振成像具有可比性。