Non-invasive prehabilitation before neurosurgery modifies the topography of brain language networks without compromising function
该研究证实，针对语言网络的非侵入性术前预康复（NIP）能在不损害语言及认知功能的前提下，特异性地重塑大脑语言网络拓扑结构，从而为涉及语言关键区的脑肿瘤手术提供更安全的切除策略。
🧠 Category
neurology
295 篇论文
神经科学领域致力于探索大脑如何运作，从记忆的形成为何会消失到情绪如何影响行为，这些研究直接关系到我们每个人的身心健康。在这一板块中，我们聚焦于神经系统疾病的最新发现，旨在让复杂的医学突破变得触手可及，帮助大众理解前沿科学如何改善我们的认知与生活。
Gist.Science 持续追踪并处理来自 medRxiv 的所有神经学预印本，确保您能第一时间获取未经同行评审但极具价值的前沿成果。我们不仅提供详尽的技术解读，更将晦涩的学术报告转化为通俗易懂的科普摘要，让您轻松把握研究核心。以下为您呈现该领域最新的预印论文列表。
Multivariate age-related variations in quantitative MRI maps: Widespread age-related differences revisited
该研究通过多变量方差分析重新评估了定量 MRI 数据，发现相较于单变量分析，多变量方法能更灵敏地检测出与年龄相关的脑组织微观结构（如髓鞘、铁和水含量）的广泛协调性变化，尽管其敏感性在交叉验证中有所降低。
Training-Free Cross-Lingual Dysarthria Severity Assessment via Phonological Subspace Analysis in Self-Supervised Speech Representations
该研究提出了一种无需训练、基于自监督语音表示中音位子空间分析的跨语言构音障碍严重程度评估方法，通过量化健康语音定义的音位特征退化程度，在五种语言及多种病因的 890 名说话者中实现了与临床评分显著相关且可解释的严重程度量化。
Neuropathy Assessment and Treatment Patterns in Patients With Hereditary Transthyretin Amyloidosis: A Single-Center Analysis of Stabilizer and Gene Silencer Utilization
这项针对以 V142I 变异型为主（94.4% 合并心脏受累）的单中心回顾性研究显示，尽管稳定剂在符合条件的患者中应用率高达 95.2%，但神经病变的系统性评估（尤其是肌电图检查）仍显不足，且基因沉默剂的使用主要与客观神经病变证据及非心脏表型相关，提示即使在心脏病变主导的 hATTR 患者中也应加强神经系统的系统评估。
Inflammatory Biomarkers & Interpretable ML for SAP Risk Stratification in AIS Patients Undergoing Bridging Therapy
本研究通过结合炎症生物标志物与可解释机器学习算法，构建并验证了一种针对接受桥接治疗的急性缺血性卒中患者卒中相关肺炎风险分层的客观、精准预测模型。
Evaluation of Long-Term Amyotrophic Lateral Sclerosis Survivors Treated with Masitinib in Study AB10015
该研究对 AB10015 试验中接受马斯替尼（4.5 mg/kg/天）治疗的肌萎缩侧索硬化症（ALS）长期幸存者进行了事后分析，结果显示其实际中位生存期较预测值延长了 79 个月，且这种显著的生存获益在很大程度上独立于传统的 ALS 预后因素，提示该药物可能通过靶向小胶质细胞和肥大细胞活动为特定亚群患者带来神经保护。
Proteomic profiling of CSF reveals stage-specific changes in Amyotrophic lateral sclerosis patients
该研究通过对 87 名肌萎缩侧索硬化症（ALS）患者的脑脊液进行非偏倚蛋白质组学分析，揭示了疾病不同阶段的特异性生物标志物及补体激活等病理特征，并鉴定出一个包含五种蛋白的机器学习模型，能够准确区分 ALS 患者与健康对照，为早期诊断和疾病监测提供了新的框架。
Deep Plasma Proteomics Reveals Shared and Disease-Specific Molecular Signatures in Alzheimer's Disease and Frontotemporal Dementia.
该研究利用 Olink 高通量平台对 101 名经生物标志物确认的亚洲阿尔茨海默病和额颞叶痴呆患者血浆进行深度蛋白质组学分析，揭示了两种疾病共享及特异性的分子特征，并验证了其与认知功能及病理标志物的关联，为基于血液的精准诊断和治疗分层提供了可扩展框架。
Cognitive Profiling and Validation of a Digital Cognitive Assessment Tool in Post-COVID-19 Condition: Protocol for a Single-Center, Cross-Sectional Study (DigiCog Study)
该论文介绍了“DigiCog"研究方案，这是一项在卢森堡进行的单中心横断面研究，旨在通过对比数字评估设备与传统神经心理学测试，验证数字认知评估工具在新冠后遗症（PCC）患者中的认知特征描绘能力及其有效性。
Digital Assessment of Objective and Patient-Reported Cognition Across Migraine Phases: Results from the MIND Cohort
这项基于 MIND 队列的研究利用高频智能手机评估发现，偏头痛发作期患者不仅主观报告认知障碍（如脑雾和遗忘）显著加重，客观测试也显示出处理速度、注意力及工作记忆准确性的可测量下降，证实了数字认知评估在偏头痛真实世界监测中的可行性。