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Hippocampal stimulation timed to memory reactivation shapes human sleep oscillatory dynamics and consolidation
本研究表明，当非侵入性时间干涉刺激在时间上精确配合睡眠期间的记忆再激活时，通过增强快纺锤波振幅并保持慢波振荡-纺锤波耦合，能够增强人类海马体的联想记忆巩固。
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1611 篇论文
神经科学致力于解开大脑的奥秘，从记忆的形成到意识的本质，探索着人类思维与行为背后的生物学机制。这一领域不仅关乎我们如何感知世界，更揭示了情感、学习乃至精神健康背后的复杂神经网络。在这里，我们关注那些正在重塑我们对“自我”认知的最新发现，让深奥的脑科学变得触手可及。
Gist.Science 实时追踪并处理来自 bioRxiv 的所有最新神经科学预印本。我们深知前沿研究往往充满专业壁垒，因此为每一篇新论文提供通俗易懂的科普解读以及详尽的技术摘要，帮助读者跨越术语障碍，直接把握研究核心。
以下为您呈现该领域最新的预印论文列表，期待这些前沿成果能为您带来启发。
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Spatially confined dopamine from locus coeruleus axons selectively shapes hippocampal dynamics and action timing
本研究表明，广泛投射的蓝斑可以通过空间受限的多巴胺释放与局部神经元活动协同作用，而非依赖于专门的布线，来选择性地调节任务参与状态下的海马神经元并延迟动作时机。
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Basolateral amygdala dopamine signals behavioural salience across exploration and learning
这项研究表明，自由活动小鼠基底外侧杏仁核中的多巴胺释放编码了一种状态依赖性的显著性信号，该信号在自主探索期间升高，随经验而适应，并追踪预测性线索的行为相关性，从而为回路的可塑性做准备。
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The Adhesion GPCR Flamingo-Like 1 (FMIL-1) Directs Synapse Formation in a Nociceptive Circuit
本研究确定了在秀丽隐杆线虫（*C. elegans*）PVD 神经元中受转录因子 MEC-3 调控的粘附类 GPCR FMIL-1，是引导与 PVC 和 AVA 中间神经元形成特定突触以建立痛觉回路的关键分子驱动因子。
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Reading specific memories from human neurons before and after sleep
这项研究表明，Transformer神经网络可以从人类颅内神经脉冲中解码特定的情景记忆，揭示了记忆表征在清醒-睡眠周期中从内侧颞叶向额叶皮层的动态转移，这为通过脑机接口治疗记忆障碍提供了新的途径。
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Network analysis of α-synuclein pathology progression reveals p21-activated kinases as regulators of vulnerability
通过将全脑 -突触核蛋白病理图谱与网络扩散模型及空间基因表达图谱相结合，本研究确定了 II 型 p21 激活激酶（PAKs）是帕金森病区域易感性的关键分子调节因子，并证明了抑制这些激酶在体外和体内均能有效减少聚集和神经元丢失。
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A Comparative Evaluation of Structural MRI Foundation Models for Age, Sex, and Body-Mass Index Predictions
本研究展示了对四种结构 MRI 基础模型的首次系统性基准测试，证明虽然性能在不同任务和数据集之间存在差异，但像 3D-Neuro-SimCLR 和 AnatCL 这样的模型在预测年龄、性别和体重指数方面通常优于传统的基于 FreeSurfer 的基准模型，从而通过 BrainFMBench 平台为评估神经影像学中学习到的表示建立了新的标准。
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α2δ-2 mediates coupling of presynaptic calcium entry to vesicle release in hippocampal parvalbumin-expressing interneurons
本研究表明，α2δ-2 亚基对于海马体小清蛋白表达中间神经元中突触前钙离子进入与囊泡释放的偶联至关重要，其缺失会损害突触抑制，从而导致敲除小鼠中观察到的自发性癫痫发作。
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Predictive learning with local plasticity in excitatory-inhibitory networks
本文表明，具有纯局部塑性的循环兴奋-抑制网络，特别是类BCM规则，可以通过维持在一致性流形上的权重来实现预测推理并学习稀疏的时空特征，从而在不需要显式误差表示的情况下，将预测编码与生物学上合理的电路机制联系起来。
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Frontal stimulation reshapes SCAN connectivity and improves motor function in Parkinson's disease
本研究表明，对背外侧前额叶皮层进行兴奋性爆发式 刺激，通过重塑躯体认知动作网络内的功能连接，能够因果性地改善帕金森病患者的运动表现，尤其是在高认知负荷条件下。