A structural MRI marker predicts individual differences in impulsivity and classifies patients with behavioral-variant frontotemporal dementia from matched controls
该研究利用机器学习从结构 MRI 数据中构建出“结构冲动性特征(SIS)”,成功预测了不同人群中的冲动性个体差异,并能以高准确率区分行为变异型额颞叶痴呆患者与健康对照,揭示了与情感处理相关脑区在冲动性中的关键作用。