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神经科学致力于解开大脑的奥秘，从记忆的形成到意识的本质，探索着人类思维与行为背后的生物学机制。这一领域不仅关乎我们如何感知世界，更揭示了情感、学习乃至精神健康背后的复杂神经网络。在这里，我们关注那些正在重塑我们对“自我”认知的最新发现，让深奥的脑科学变得触手可及。

Gist.Science 实时追踪并处理来自 bioRxiv 的所有最新神经科学预印本。我们深知前沿研究往往充满专业壁垒，因此为每一篇新论文提供通俗易懂的科普解读以及详尽的技术摘要，帮助读者跨越术语障碍，直接把握研究核心。

以下为您呈现该领域最新的预印论文列表，期待这些前沿成果能为您带来启发。

这项研究表明，尽管年轻人和老年人在利用语义信息与情景信息产生虚假记忆方面依赖程度相同，但他们在利用这些信息类型进行真实记忆时存在差异，这表明与年龄相关的记忆变化源于对语义或情景细节的注意力取向转变。

通过分析意志注意力范式下的 fMRI 和 EEG 数据，本研究确定了一个独特的额顶决策网络和前提示 alpha 振荡，它们构成了注意力焦点自发选择的神经基础，并由此提出了一个关于在缺乏外部指令的情况下注意力方向是如何被决定的神经模型。

通过在佩戴头戴式眼动追踪装置的自由活动狨猴中记录 V1 神经元活动，本研究揭示了自然注视行为——特别是注视转移与注视之间的相互作用——如何以一种与视觉输入紧密耦合的方式，动态地组织并调节视觉皮层的反应。

本研究利用先进的成像与分子技术，在赤拟谷盗（*T. castaneum*）中证明了转录因子 foxQ2II 特异性地标记了位于蕈状体和中央复合体等高级脑中心内的、包括多巴胺能神经元在内的不同簇状快速反应非 GABA 能中间神经元。

本文介绍了一种名为 Spinotrode 的新型椎体植入物，它能够实现对自由活动小鼠背角的稳定、长期单单位记录，揭示了自然行为过程中独特的神经动力学，并挑战了以往源自麻醉受试者的研究结果。

本文介绍并验证了一种模块化、基于帽式的 OPM-MEG 阵列，该阵列克服了定制扫描仪铸件在成本、时间和可及性方面的局限性，同时保持了高信号精度，并为自然主义和临床研究实现了移动式、高通量的神经成像。

通过在两项双人脑电图（dual-EEG）研究中结合运动学启发式深度对比学习与动力系统建模，作者证明了人际协调源于低维神经流形在几何与时间上的对齐，这些流形共同调节着交互伴侣之间灵活的、类吸引子的动力学过程。

本文提出了一种具有噪声韧性的连续滚动竞技场框架，该框架通过使用直接多臂老虎机算法，在无需中间状态模型的情况下，通过评估原始反应时间来快速且自动地优化用于认知控制的深部脑刺激参数，从而缩短搜索时间并提高临床应用中的接触点选择准确性。

本文介绍了 DualMyo，这是一种多通道双流 Transformer 架构，它利用补丁（patch）和旋转位置嵌入来从表面肌电信号（sEMG）中解码精细运动手写，并通过一种轻量级的微调策略实现了高跨会话准确率。

本文介绍了一种可解释的深度学习框架（FC-CNN），该框架在通过频率解析的 MEG 功能连接预测脑状态方面优于传统的回归方法，证明了振幅包络相关性是一种更优的特征，并且模型权重可以为生物标志物的发现提供神经生理学见解。