Modulation of Automatic Alcohol Approach Tendencies using Single-Session 10 Hz rTMS over the Right dLPFC
该研究证实，对右侧背外侧前额叶进行单次 10 Hz 重复经颅磁刺激（rTMS）可通过增强前额叶 N2 脑电成分所反映的自上而下控制机制，有效削弱健康饮酒者对酒精的自动趋近倾向。
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neuroscience
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神经科学致力于解开大脑的奥秘，从记忆的形成到意识的本质，探索着人类思维与行为背后的生物学机制。这一领域不仅关乎我们如何感知世界，更揭示了情感、学习乃至精神健康背后的复杂神经网络。在这里，我们关注那些正在重塑我们对“自我”认知的最新发现，让深奥的脑科学变得触手可及。
Gist.Science 实时追踪并处理来自 bioRxiv 的所有最新神经科学预印本。我们深知前沿研究往往充满专业壁垒，因此为每一篇新论文提供通俗易懂的科普解读以及详尽的技术摘要，帮助读者跨越术语障碍，直接把握研究核心。
以下为您呈现该领域最新的预印论文列表，期待这些前沿成果能为您带来启发。
Encoding models uncover fine-grained feature selectivity for bodies, hands and tools
该研究利用基于人工神经网络的编码模型和高分辨率 fMRI 数据，揭示了枕颞皮层中身体、手和工具选择区在个体图像层面存在精细的功能分离及与解剖位置和半球侧化一致的特异性特征敏感性。
Simulated spaceflight disrupts the immune-gut-brain axis and drives sex-dependent neuroinflammation, axonal injury, and behavioral deficits.
该研究利用地面模拟模型发现，模拟太空飞行（结合尾吊卸载与低剂量辐射）会破坏免疫 - 肠道 - 大脑轴，导致肠道屏障功能受损和性别特异性的免疫失衡，进而引发神经炎症、轴突损伤及行为缺陷。
Individualized Functional Connectivity-Guided TMS Targeting Theory of Mind Network for Autism Spectrum Disorder
该研究提出了一种基于个体化功能连接引导的经颅磁刺激（TMS）新策略，通过定位后扣带回皮层（PCC）异常并刺激与其连接最强的顶下小叶（IPL）等靶点，有效调节自闭症谱系障碍（ASD）患者的心理理论（ToM）神经回路并改善相关症状。
Transcranial random noise stimulation over the right prefrontal cortex does not improve performance on trained or untrained complex cognitive tasks
这项针对 30 名年轻飞行员的双盲研究表明，对右侧背外侧前额叶施加的高清随机噪声刺激（HD-tRNS）并未在训练任务或飞行模拟器等未训练任务的迁移效果上带来显著的性能提升，从而质疑了该刺激协议在健康人群中增强复杂认知学习的功效。
Uncovering putative neural mechanisms of neurotherapeutic impacts on EEG using the Human Neocortical Neurosolver
本文介绍了一种利用开源生物物理建模软件 HNN 的假设驱动工作流程，通过优化参数拟合实证电流源波形，从而揭示神经疗法对 EEG 生物标志物（如听觉诱发电位）产生影响的潜在多尺度神经机制，并为后续实证研究提供可验证的预测目标。
Multidomain Analysis of Clinical Cognitive Assessments and Imaging Data in Alzheimer's Disease Accurately Predicts Disease Stage and Grade Independent of Amyloid and Tau
该研究通过整合临床认知评估与神经代谢血管失调（MVD）成像数据，开发了一种多模态机器学习框架，能够独立于淀粉样蛋白和tau蛋白，高精度地预测阿尔茨海默病的疾病分期与分级，并揭示了不同脑区的风险与韧性轨迹及性别差异。
Fractional Anisotropy as a Surrogate Marker of Brain Mechanics
该研究通过分析健康人脑数据，证实了扩散加权磁共振成像中的分数各向异性（FA）可作为脑组织刚度（剪切模量）的非侵入性替代标志物，两者呈显著负相关，为脑疾病的临床诊断和计算建模提供了新途径。
Neural alignment of knowledge structures relates to human intelligence
该研究结合任务态 fMRI 与认知测试，首次提供了神经证据，表明顶叶皮层中新习得关系与既有知识结构的神经对齐程度不仅支持学习与推理，还能预测个体的流体智力。
Bayesian Efficient Coding
该论文通过引入包含先验分布、编码模型、容量约束和损失泛函的四个基本要素，构建了一个统一的贝叶斯高效编码理论框架，不仅将经典信息最大化编码推广为更通用的形式，还通过引入“协熵”概念及重新分析果蝇对比度编码数据，揭示了最小化特定重构误差（如 L_p 误差）比最大化互信息更能解释神经系统的实际设计原则。