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神经科学致力于解开大脑的奥秘，从记忆的形成到意识的本质，探索着人类思维与行为背后的生物学机制。这一领域不仅关乎我们如何感知世界，更揭示了情感、学习乃至精神健康背后的复杂神经网络。在这里，我们关注那些正在重塑我们对“自我”认知的最新发现，让深奥的脑科学变得触手可及。
Gist.Science 实时追踪并处理来自 bioRxiv 的所有最新神经科学预印本。我们深知前沿研究往往充满专业壁垒，因此为每一篇新论文提供通俗易懂的科普解读以及详尽的技术摘要，帮助读者跨越术语障碍，直接把握研究核心。
以下为您呈现该领域最新的预印论文列表，期待这些前沿成果能为您带来启发。
本研究通过构建小鼠和斑马鱼 Wac 基因缺失模型，证实了这些脊椎动物模型在颅面部特征、行为异常、GABA 能神经元损伤、癫痫易感性及脑容量变化等方面重现了 DeSanto-Shinawi 综合征（DESSH）的关键临床表型，并揭示了 Wac 功能缺失的转录组学影响，从而为阐明该罕见疾病的分子机制提供了重要的生物学基础。
该研究通过对比人类与统计最优估计器在三种分布下的表现，发现观察者并非直接依据各点位置，而是通过识别视觉聚类来估算整体位置，且“视觉聚类模型”能准确解释这一人类感知机制。
该研究通过结合行为建模与 fMRI 技术，揭示了大脑在跨模态学习中存在三个既相互独立又协同作用的神经计算机制，分别对应于基于结构的统计学习、基于奖励的强化学习以及基于结果的不确定性处理，并发现左角回在整合结构与价值信息中发挥关键枢纽作用。
本文介绍了一种基于 Kilosort 平台的实时神经元活动排序系统（LSS），该系统能够利用 Neuropixels 探针在活体记录中实时处理大规模神经数据，其排序结果与离线分析高度一致，且在解码性能上显著优于传统的阈值检测方法。
该研究表明，尽管 DeepMReye 预训练模型在零样本设置下对个体眼动预测的准确性有限，但基于群体平均的 fMRI 眼动估计能有效捕捉共享的观看行为，并成功揭示与眼动控制相关的广泛脑区激活。
该研究利用双光子钙成像技术揭示了前额叶皮层通过一种由位置编码嵌套于子任务空间、进而组成元任务的三级层级神经几何结构，实现了多任务行为的灵活性与泛化能力。
两项实验表明，动作停止过程中的肌肉抑制（EMG 抑制）和行为减速具有高度的情境特异性，仅在特定条件下由罕见刺激引发，从而挑战了“暂停”过程具有广泛普遍性的理论观点。
该研究通过电生理记录证实，蜜蜂触角叶作为早期感觉处理层级，能够整合风（机械感觉）与气味（嗅觉）输入，揭示了这两种紧密相关刺激在感知过程中的复杂相互作用。
该研究提出了一种基于合成 MRI 的 FLAIR 与 DIR 图像衍生的 FD 对比度指标，证实该指标能比传统的髓鞘体积分数更敏感地检测出轻度认知障碍患者嗅觉及边缘系统网络中的微观结构脆弱性，并与嗅觉识别能力显著相关，有望作为阿尔茨海默病早期网络微结构改变的可扩展生物标志物。
该研究通过引入新的“坚持 - 逃离”范式并结合 MACA-Q 计算模型，揭示了回避行为并非稳定的特质，而是个体基于推断的控制感和能力动态调节参与度的结果，从而为理解焦虑与抑郁等病理状态下的适应性与非适应性行为提供了统一的元控制框架。