Multiscale reorganization of brain and behavior under large-scale electrical perturbation
该研究通过整合大规模脑电扰动实验的多模态数据，揭示了从分子、细胞到网络层面的跨尺度生物约束如何塑造人类大脑在强扰动下的可塑性重组及其与行为症状改善的关联机制。
🧠 Category
neuroscience
1147 篇论文
神经科学致力于解开大脑的奥秘，从记忆的形成到意识的本质，探索着人类思维与行为背后的生物学机制。这一领域不仅关乎我们如何感知世界，更揭示了情感、学习乃至精神健康背后的复杂神经网络。在这里，我们关注那些正在重塑我们对“自我”认知的最新发现，让深奥的脑科学变得触手可及。
Gist.Science 实时追踪并处理来自 bioRxiv 的所有最新神经科学预印本。我们深知前沿研究往往充满专业壁垒，因此为每一篇新论文提供通俗易懂的科普解读以及详尽的技术摘要，帮助读者跨越术语障碍，直接把握研究核心。
以下为您呈现该领域最新的预印论文列表，期待这些前沿成果能为您带来启发。
Delusions Emerge from Generative Model Reorganisation rather than Faulty Inference: Insights from Hybrid Predictive Coding
该研究通过混合预测编码模型表明，妄想并非源于推理故障，而是生成模型在初始信念初始化不当及过度确信等异常条件下发生重组的适应性结果，这一发现为通过重新训练生成模型来治疗妄想提供了新的机制见解。
Manifold geometry underlies a unified code for category and category-independent features
该研究通过卷积神经网络与流形几何理论，揭示了支持物体类别及其独立特征（如位置和大小）联合编码的几何机制，并阐明了在保持分类性能的同时优化特征读取的关键条件。
Riluzole treatment paradoxically increases motoneuron excitability in ALS due to hyperactive homeostasis
该研究发现，尽管利鲁唑旨在抑制兴奋性，但在 ALS 小鼠模型中，其治疗作用反而因过度活跃的稳态机制而引发运动神经元兴奋性增加，但同时也通过减小细胞膜电容（即缩小细胞体积）揭示了该药物潜在的神经保护机制。
For MSTd, Autoencoding is all you need
该研究表明，与监督式自运动估计任务相比，基于无监督输入重建（自编码）的目标函数结合类 MT 输入信号，能更准确地解释 MSTd 神经元的复杂光流调谐特性，揭示了背侧流与腹侧流在计算原则上的根本差异。
Distinct Disinhibitory Circuits Link Short-Term Adaptation to Familiarity and Reward Learning in Visual Cortex
该研究通过多模态技术揭示，习惯化和奖励学习分别通过不同的抑制性微环路机制（VIP→SST→PC 与 SST→PV→PC）调节视觉皮层兴奋性神经元的短期适应，尽管二者对神经元反应性的影响相反，但最终均通过降低 PV 对 SST 的输入比例，共同促使皮层向敏化适应方向转变。
High-frequency common inputs entrain motoneuron subpopulations differently
该研究结合计算模拟与人体运动神经元记录，揭示了一种基于运动神经元发放锁定的新方法，证明了高频共同输入会通过频率依赖的同步机制对具有不同发放率的运动神经元亚群产生非线性的差异化驱动，而这一现象在传统的整体池水平分析中往往被掩盖。
Thalamocortical constraints on areal connectivity in the developing human brain
该研究结合神经影像、死后基因表达数据及网络建模，揭示了丘脑核团的成熟时序与空间分布通过距离和发育时间等相互依赖的时空约束，共同塑造了人类胎儿大脑皮层网络（包括枢纽节点）的形成，而非单纯由高阶丘脑核团优先连接高连接度枢纽所决定。
Nonlinear trajectories of language network development
该研究通过多模态神经影像与行为数据，揭示了语言网络发育经历“早期局部化—青春期短暂分布式（伴随连接度下降）—成年期再局部化”的非线性三阶段轨迹，表明青春期的网络重组是脑功能成熟的关键窗口，并为局部化与分布式架构的争论提供了统一框架。
Phasic dopamine drives conditioned responding beyond its role in learning
该研究结合数据分析与计算建模，提出中脑多巴胺不仅通过预测误差驱动学习，还直接调节条件性反应，从而修正了多巴胺仅通过影响学习间接驱动行为的传统观点。