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神经科学致力于解开大脑的奥秘，从记忆的形成到意识的本质，探索着人类思维与行为背后的生物学机制。这一领域不仅关乎我们如何感知世界，更揭示了情感、学习乃至精神健康背后的复杂神经网络。在这里，我们关注那些正在重塑我们对“自我”认知的最新发现，让深奥的脑科学变得触手可及。

Gist.Science 实时追踪并处理来自 bioRxiv 的所有最新神经科学预印本。我们深知前沿研究往往充满专业壁垒，因此为每一篇新论文提供通俗易懂的科普解读以及详尽的技术摘要，帮助读者跨越术语障碍，直接把握研究核心。

以下为您呈现该领域最新的预印论文列表，期待这些前沿成果能为您带来启发。

本研究通过构建针对成年猕猴整个大脑皮层半球的毫米级分辨率空间配准代谢组与蛋白质组图谱，并开发新型多组学整合算法，成功揭示了具有跨个体保守性的皮层分子梯度及完整的代谢回路。

该研究通过开发一种融合隐马尔可夫建模框架，对同步静息态 EEG-fMRI 数据进行分析，揭示了一个具有最高占据率和持久性的主导“骨干”脑状态，以及两个分别表现为广泛衰减和选择性网络重加权特征的瞬态替代状态。

该研究提出了一种基于结构连接组拓扑的行走和（walk-sum）解析框架，无需自由参数即可从理论上推导出频率依赖的脑通信架构，并通过大规模脑磁图和颅内脑电数据证实了该框架能准确预测不同频段（如α波）的通信通道及其在麻醉和精神分裂症等病理状态下的变化。

该论文提出了名为"Disco"的理论，认为海马下托（subiculum）的神经活动本质上是对连续经验流中各类几何、行为及时间不连续性的向量编码，从而统一解释了其多样的神经选择性与功能。

本文提出了一种名为 HeteroRC 的可解释异构储层计算框架，通过利用具有异质时间常数的非线性高维状态空间，成功从动态神经响应中解码出传统线性方法难以捕捉的潜伏信息（如诱导振荡和“静默”状态），并在实证研究中展现出优于多种先进神经网络的解码精度、跨时间泛化能力及可解释性。

本文提出了一种将气球 - 风阻模型直接嵌入训练目标的物理信息神经网络框架，通过结合微分方程残差与数据保真度，实现了对非线性血流动力学响应函数的个性化推断及潜在神经血管状态变量的精确重建，为 fMRI 生物标志物提供了更具可解释性的物理约束方法。

该研究发现胰岛素样生长因子 -1（IGF-1）对谷氨酸受体介导的钙反应具有区域特异性调节作用：在海马神经元中增强反应，而在大脑皮层神经元中则通过抑制 AMPA 受体活性来降低反应，提示 IGF-1 信号通路在维持皮层神经生理稳态及防止兴奋性毒性中发挥关键保护作用。

该研究揭示了 Tau 蛋白通过进入线粒体并与复合物 I 亚基 NDUFS3 相互作用，驱动反向电子传递（RET）产生过量 ROS 并降低 NAD+/NADH 比率，从而形成促进 Tau 过度磷酸化和神经退行性病变的恶性循环，而阻断这一过程可为多种 Tau 相关疾病提供治疗新靶点。

该研究通过 MRI 和神经心理学测试发现，人类脑膜淋巴管体积随年龄增长而增加，而类淋巴系统功能随之下降，且这两者的变化共同显著预测了加工速度的减退，揭示了脑淋巴系统改变在年龄相关认知衰退中的潜在作用。

该研究揭示视杆细胞对细胞质与线粒体天冬氨酸氨基转移酶（GOT1 与 GOT2）的依赖性存在显著差异，其中 GOT1 缺失导致的还原性应激是光感受器退化的关键驱动因素，而 GOT2 表达下调则作为一种应激保护机制，表明 GOT2 是治疗致盲性视网膜疾病的潜在新靶点。