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核天体物理学探索着宇宙中最极端的环境，从恒星核心的核聚变到超新星爆发时的元素合成，揭示物质在巨大能量下的行为规律。这一领域连接了微观的原子核物理与宏大的宇宙演化，帮助我们理解星辰如何诞生、死亡以及构成我们身体的元素从何而来。
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本研究表明，机器学习算法（特别是基于输运模型数据 [UrQMD、AMPT 和 JAM] 进行训练的有监督和无监督方法）能够稳健地重建 4 GeV 和 11 GeV 下 Au+Au 碰撞中的冲击参数，且其准确度高、泛化能力优于传统的多项式拟合，这表明其在应用于真实实验数据方面具有巨大的潜力。
本文利用结合了颜色单态模型（Color-Singlet Model）的横动量依赖因子化方法，为当前及未来 CERN 和 LHC 设施中的双夸克偶素在非极化和极化强子碰撞中的角结构、截面以及横向单自旋不对称性，提出了新的解析表达式与预测。
本研究利用泛函重整化群方法证明，虽然标量-伪标量四夸克通道在真空中占据主导地位，但其他通道在临界点附近变得显著，这些通道共同将 QCD 临界点向更高的重子化学势和更低的温度方向移动，并略微增加了相边界的曲率。
本文表明，贝叶斯神经网络通过提供更真实的重建结果及量化的不确定性，在从实验截面数据中提取融合势垒分布方面优于高斯过程，同时也识别了未来实验产生影响的关键区域，并强调了所有方法的保真度主要取决于实验不确定性的量级。
本文利用联合 QCD+QED 因子化框架，首次计算了在轻子-强子散射中大横动量下的单包含强子和喷注产生，该框架引入了具有组合演化核的通用轻子分布函数，并为杰斐逊实验室（Jefferson Lab）以及未来的电子-离子对撞机（EIC）实验提供了预测。
本研究采用时间依赖超流密度泛函理论（TDSLDA）证明，在亚垒 Ca + Zr 碰撞过程中，配对相关性显著增强了 通道中的双中子转移概率，成功重现了实验增强因子，并证实了核超流性在反应动力学中的关键作用。
本文表明，夸克-胶子等离子体的爆炸性相对论膨胀通过几何稀释自然地抑制了涡旋放大，导致全局超子极化几近消失，并使得必须通过方位角微分测量才能探测到介质的极端涡度。
本文详细展示了全构型相互作用量子蒙特卡洛（FCIQMC）在利用手性有效场论相互作用进行从头算核结构计算中的应用，通过与确定性基准进行对比验证了该方法，并证明了其在大型模型空间中计算基态性质和低激发能谱的能力。
本文提出了一种基于质子和中子单粒子自由度的自洽平均场理论，该理论通过增强核表面的 团簇效应来描述不稳定核中的团簇发射过程，并将其应用于 、 以上的衰变以及锕系元素序列中的衰变。
本文对无符号问题量子蒙特卡洛方法和核晶格有效场论进行了全面的不确定性分析，证明了双幻数原子核的基态能量计算精度达到了亚百分比水平，同时通过识别并纠正了先前分析中关于晶格伪影和重整化的概念及技术错误，驳斥了近期的批评。