核天体物理学探索着宇宙中最极端的环境,从恒星核心的核聚变到超新星爆发时的元素合成,揭示物质在巨大能量下的行为规律。这一领域连接了微观的原子核物理与宏大的宇宙演化,帮助我们理解星辰如何诞生、死亡以及构成我们身体的元素从何而来。

Gist.Science 持续追踪 arXiv 上发布的每一篇核天体物理学预印本,通过专业团队将其转化为通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要,让前沿科学成果触手可及。无论您是专业研究者还是科学爱好者,都能在这里快速把握最新进展。以下是该领域最新的预印论文精选。

⚛️ nuclear theory

Compact star and compact star matter properties from a baryonic extended linear sigma model with explicit chiral symmetry breaking

通过使用具有显式手征对称性破缺的重子扩展线性 σ\sigma 模型,该研究表明,若要在使用超子的情况下重现现实的中子星质量-半径关系,真空 πN\pi N σ\sigma 项必须显著偏离经验值,这暗示了低能常数在致密物质中可能存在密度依赖性。

Yao Ma, Yong-Liang Ma, Lu-Qi Zhang2026-07-07
⚛️ nuclear experiments

Studying baryon number transport dynamics via hyperon-kaon correlations in p+Aup + \mathrm{Au} collisions at sNN=20\sqrt{s_{_{\rm NN}}}=20, $39$ and $62$ GeV

本文利用 AMPT 和 UrQMD 模型模拟了 20、39 和 62 GeV 下 p+Aup + \mathrm{Au} 碰撞中的超子-K介子相关性,在不包含重子结节机制的情况下建立了一个基准,用以检验重子数输运和奇夸克对相关性的理论。

Siyuan Ping, Xiaozhou Yu, Long Ma2026-07-07
⚛️ nuclear theory

Evaluation of U-235 and U-238 Fission Product Yields Using Bayesian Neural Networks: Comparison of Baseline and Physics-Informed Models

本文表明,一种结合了奇偶效应、贝塔衰变能和同位旋等物理特征的物理信息贝叶斯神经网络(BNN3),在预测 U-235 和 U-238 裂变产物产额方面显著优于基准模型,具有更高的准确度、与实验数据更好的符合度以及更窄的置信区间。

Chun-Yuan Qiao, Ya-Xuan Wang, Jun-Chen Pei, Chun-Wang Ma, Yong-Jing Chen, Jin-Gen Chen, Jie Pu, Kai-Xuan Cheng, Yu-Ting (…)2026-07-07