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这项针对21项研究的荟萃分析表明，尽管机器学习和深度学习模型在预测前列腺癌淋巴结转移方面均达到了极高的诊断准确率，但其最优性能取决于特定的算法-模态配对，其中深度学习在MRI数据上表现更优，而机器学习在CT数据上表现更好。
本研究利用PMF模型分析了毕山区滨安河流域的水质特征及污染来源，结果表明氮污染是主要污染物，水质在枯水期恶化，且农业径流是主要来源，从而为季节性和针对特定污染源的流域管理策略提供了科学依据。
这项针对尼日利亚恩苏卡266名孕妇进行的横断面研究显示，尽管大多数参与者对妊娠期高血压的了解程度较差，但她们普遍保持着尚可的实践行为和积极的认知态度，且教育程度、职业、孕周及产次显著影响着她们的实践行为与认知态度。
这项针对44名首尔巡逻警员的研究表明，尽管全班次噪声水平仍保持在职业限制范围内，但与派遣任务相关的间歇性高强度任务不成比例地驱动了累积声能，这凸显了任务归属份额指标在更有效的噪声暴露评估与预防中的价值。
这项针对981例接受妇科癌症手术患者的嵌套病例对照研究发现，血浆TMAO水平与围术期静脉血栓栓塞风险之间不存在统计学上的显著关联，这表明需要更大规模的多中心研究来阐明肠道微生物群代谢物在肿瘤相关血栓形成中可能发挥的作用。
这项以自我决定理论为理论基础的准实验研究表明，教师引导下的生成式人工智能工具整合能显著增强二语学习者的行为参与度，并有助于维持其认知与情感参与度，而传统教学方式则会导致这些方面的下降。
这项针对 2016–2022 年美国围产期不良结局报告系统（PRAMS）数据的多层分析表明，心理社会压力源、并发物质使用以及居住在娱乐性大麻合法的州是产前使用大麻的重要风险因素，而较高的社会经济地位则具有保护作用。
基于社会认知职业理论，这项针对381名中国本科生的研究表明，人工智能素养通过提升人工智能能力和职业决策自我效能感来增强自我感知就业能力，且这些正向关系受到成长型思维的进一步强化。
这项针对中国1,332名社区居住老年人的研究表明，感知到的情感需求在特定人格特质（外向性、宜人性、尽责性和神经质）与社会参与之间的关系中起到了部分中介作用，凸显了人格影响老年时期社会参与的心理机制。
本文通过分析黎巴嫩境内的叙利亚难民，挑战了法律身份的二元论观点，旨在证明碎片化的文件持有情况会产生截然不同的权利模式与脆弱性，从而要求干预措施应基于特定的证件持有组合，而非仅仅基于身份识别的存在或缺失。