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The IGF-II/S1P1 receptor transactivation axis: a novel neuroprotective mechanism in Parkinson’s disease models
本研究表明，IGF-II 通过激活 SphK1/S1P/S1P1 信号轴在帕金森病模型中发挥神经保护作用，从而维持线粒体功能、增强抗氧化防御并减少 α-突触核蛋白的积累。
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958 篇论文
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Semantic Visual Representations Emerge from Embodied Self-Supervised Learning
本文介绍了具身自监督学习（E-SSL），这是一种利用自然人类交互中的时间一致性和感觉运动偶然性来生成高层语义视觉表示的模型，该模型不仅性能超越了现有模型，而且与前言期儿童的视觉皮层更加一致，并为人类视觉发育和流专业化的起源提供了新的见解。
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Spatiotemporal Scattering and Interference at an Interluminal Interface between Synthetic Lattices
本文通过实验在合成 Floquet 时间晶格中实现了可调控的层间界面，展示了经典层间散射与 Floquet 能带匹配之间的相互作用如何使复杂的时空干涉和选择性有序传输在广义法布里-珀罗谐振器中得以实现。
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Single-fibre internal observability in lithium-ion batteries
本文介绍了 FBG-PhysNet，这是一种物理信息循环神经网络，用于解决从锂离子电池单根光纤布拉格光栅测量中分离温度与应变的欠定逆问题，从而实现具有高精度和低串扰的实时内部热机械可观测性。
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Ideological Tolerance, Voter Abstention, and Party Polarization: An Agent-Based Extension of the Hotelling Model
本文通过采用基于主体的方法扩展了霍特林模型，旨在证明由低意识形态容忍度驱动的选民弃权会破坏中位选民均衡，从而导致候选人极化，并引发在中心趋同与边缘竞争之间的非单调转变。
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Cross-cultural adaptation and psychometric validation of the Portuguese Maternal Health Literacy Inventory in Pregnancy (MHELIP)
本研究成功地对缩减版的 23 项葡萄牙语版孕期孕产妇健康素养量表（MHELIP）进行了跨文化修订与验证，证明其具有令人满意的心理测量学特性，包括稳健的四因子结构和极佳的内部一致性，使其成为评估产前护理及研究中孕产妇健康素养的适用工具。
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Acceptability and Feasibility of Implementing a Telehealth Kit for Older Adults with Diabetes in an FQHC Clinic
这项前后对照类准实验研究表明，在联邦合格健康中心（FQHC）环境下，为老年人实施用于糖尿病监测的远程医疗套件是具有可接受性和可行性的，前提是必须妥善解决与网络连接、平台易用性、身份验证以及对持续技术支持和护理人员支持需求相关的障碍。
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Complex Presentation of Schizophrenia-Spectrum Psychosis with Obsessive-Compulsive Symptoms: A Psychiatric Case Report from Somaliland
这份来自索马里兰的病例报告描述了一名24岁男性患者在接受结合了利培酮、氟伏沙明和认知行为疗法的综合多模态治疗方案后，经过12周成功管理，其精神分裂症谱系精神病及严重的强迫症症状得到改善，证明了在低资源环境下实现有意义的临床改善是可行的。
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The Heat Illness Avatar: An Open, Interactive Resource for Characterisation of Heat-Related Illness
本文介绍了热相关疾病化身（Heat Illness Avatar, HIA），这是一种基于610例临床病例构建的开放获取交互式数字化资源，能够通过可定制的数据分层实现热相关疾病表型的特征化、风险量化以及提升临床决策能力。
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StrokeID-NER : A Stroke Named Entity Recognition Dataset for Indonesian Patient- Generated Health Queries
本文介绍了 StrokeID-NER，这是一个公开可用的印尼语数据集，包含 1,742 条针对中风相关命名实体进行标注的患者生成健康查询，该数据集用于证明经过微调的 Transformer 模型在识别非正式和地区性医学术语方面显著优于零样本基准模型，同时强调未来的性能提升主要取决于扩大词汇覆盖范围，而非模型架构。