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Design and Task Scheduling Optimization of Microsatellites
本文介绍了一种通过将组件选择和能量约束调度建模为整数线性规划问题，并利用分支定界法进行求解，随后通过轨道动力学仿真验证系统可行性，从而优化微卫星设计与载荷任务调度的软件工具。
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959 篇论文
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Spatio-temporal Dynamics of Physico-Chemical Hydrology and Aquatic Insect Assemblages in a Western Nigerian River: A Canonical Correspondence Approach to Ecological Integrity
本研究利用典型对应分析揭示了，在西尼日利亚的奥米河中，水文地貌属性而非营养梯度，是构建水生昆虫群落的主要因素，且该河流尽管受到热带气候驱动的显著季节性波动影响，仍保持着高度的生物完整性。
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Substance use among refugees in Germany: Clinical patterns, facility-level prevalence, and structural barriers
这项混合方法研究表明，德国的难民因创伤和结构性障碍面临着高比例的物质使用问题，这导致了复杂的消费模式以及显著的治疗缺口，从而需要以创伤知情、低门槛且具有文化响应性的干预措施。
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Monitoring Minds: Real-Time EEG Neurofeedback and AI for Classroom Learning Optimization
这项研究表明，将实时脑电图（EEG）神经反馈整合到课堂教学中，能显著提升学生在多个学科中的学业表现与参与度，证明了利用便携式脑监测技术来优化学习环境的可行性。
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Humans Disengage, Reasoning Models Persist: An Item-Controlled Dissociation in Deliberation Allocation
本文揭示了人类与大型推理模型（LRMs）在决策分配上的一个关键脱节：尽管两者总体上都会在更难的问题上花费更多时间，但人类在最终出错的项目上投入的时间较少（放弃困难任务），而 LRMs 则矛盾地在失败的问题上生成更长的推理轨迹（在不确定性中持续），这凸显了尽管表面相似，但在停止与控制策略方面存在根本性的差异。
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Resource Adequacy and Uneven Equity Gradients in Creative Thinking: A Multilevel Analysis of PISA 2022 Indonesia
这项针对 2022 年 PISA 印度尼西亚数据的多层级分析表明，尽管教育资源的短缺显著阻碍了学生的创造性思维，且学校间的公平梯度存在差异，但在高绩效系统中观察到的创造性自我效能感的调节作用在此背景下尚未发挥作用。
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New Concept of Space-time with Mathematical Measurements derived from the Holy Quran
本文提出了一种新的时空概念，其数学测量值源于对《古兰经》（苏拉·卡赫夫，第25节）的一种特定解读，声称建立了一个小于普朗克极限的理论尺度，并通过古兰经经文与科学发现之间的相关性，为万物理论中的问题提供潜在的解决方案。
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Closing the EP–Cap gap: a global spectrum of research-integrity governance
本文认为，研究诚信失范源于一种结构性失衡，即人才头衔带来的杠杆作用超过了预期的违规惩罚，并提出一个从稳定到崩溃的全球治理光谱，以德国通过刑事移送和资金追回建立的严谨模式为基准，旨在恢复科学探究的演化稳定性。
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Geometric compatibility assessment of the integrated edge-ramp model based on architectural traces in the pyramid of Khafre
本研究通过模拟评估了卡夫拉金字塔采用集成边缘坡道模型（Integrated Edge-Ramp model）在几何与物流层面的可行性，证明了该建设工程可在25年内完成，并识别出了与该模型预测相符且同时保持极小考古足迹的一系列特定建筑特征。
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Unveiling the Cognitive Structure of Renewable Energies, Sustainability, and Environment Research: A Large-Scale Longitudinal Co-Word Analysis
本研究采用对近78万篇Scopus出版物的规模化、可复现的纵向共词分析，旨在绘制可再生能源、可持续性与环境研究不断演进的认知结构，并识别出五个核心研究前沿以及一个近期以人工智能为中心的第六个研究前沿。