Transforming Histology into Virtual Multiplex Immunofluorescence to Decode Prognostic Spatial Immunity in Hepatocellular Carcinoma
本研究提出了 HCCExplorer 深度学习框架,通过将常规 H&E 染色转化为虚拟多重免疫荧光并结合多模态图学习,成功在肝细胞癌中解码出超越临床指标及现有模型的预后空间免疫特征,并揭示了 M1 巨噬细胞浸润及“ containment 生态位”等关键保护性生物标志物。