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这项在肯尼亚梅鲁进行的研究表明，尽管乙肝病毒和肝纤维化等临床因素与肝细胞癌（HCC）存在关联，但联合使用 Hep Par-1 和 AE1/AE3 免疫组化标记物能更准确地鉴别 HCC 与转移性肝癌，为资源有限地区提供了宝贵的诊断工具。

该研究开发了一种名为形态学集富集（MSE）的可解释人工智能框架，通过分析常规 H&E 组织切片中的形态特征，成功预测了脑膜瘤的基因组和表观基因组模式，并提供了超越现有 WHO 分级系统的独立预后价值。

该研究证实，SATB2 与弹性纤维双染色法能客观评估 pT3 期结肠癌的弹性纤维浸润（ELI），且 ELI 阳性与不良病理特征及较差的预后密切相关，是独立的不良预后指标。

该研究利用 TAZ 基因敲除小鼠模型，结合单细胞转录组学等技术，揭示了 TAZ 缺失通过诱导内质网应激、线粒体功能障碍及细胞外基质和蛋白定位异常，导致角膜内皮细胞退行性变并驱动 Fuchs 角膜内皮营养不良发病的机制，从而为开发非手术疗法提供了新的治疗靶点和转化平台。

该研究利用粪便诱导腹膜炎小鼠模型发现，尽管雄性和雌性小鼠在感染早期（8 小时）的生理指标无显著差异，但雌性小鼠在肾脏和肺部的转录组层面表现出比雄性更强的免疫激活和炎症反应，揭示了脓毒症早期存在性别的转录组差异。

这项针对 2004 至 2024 年南非公共部门的 20 年回顾性成本分析显示，采用新型 PanLeucogated CD4 检测技术通过替代昂贵的传统方法，累计为国家艾滋病治疗项目节省了超过 6.26 亿美元，证明了情境特异性诊断创新在增强卫生系统韧性方面的关键作用。

该研究揭示血管平滑肌细胞中 Leiomodin1（Lmod1）基因的缺失会触发小鼠冠状动脉迅速发生粥样硬化，且该病理过程独立于 LMOD1 的肌动蛋白成核功能，而是通过上调血栓反应蛋白 1（Thbs1）促进脂质摄取，从而为理解冠心病风险及开发新疗法提供了关键机制依据。

这项研究通过层级漂移扩散模型发现，基于价值的证据积累效率（漂移率）比感知决策更能作为跨诊断的一般性痛苦指标，揭示了其独立于特定症状负担的潜在认知机制。

本文提出了名为 SydneyMTL 的可解释多任务深度学习框架，利用 50,765 张全切片图像训练，能够同时预测更新悉尼系统全部五项属性的严重程度分级，有效解决了病理评估中的主观变异问题并显著提升了胃癌风险分层的准确性与效率。

该研究证实，将组织学描述符（特别是组织学分级、淋巴血管侵犯和 STAS）整合到第九版 TNM 分期系统中，能够显著改善肺腺癌患者的预后分层，为未来第 10 版分期的优化提供了重要依据。

这项试点研究通过从牛生乳中提取并分析 36 个特定基因的表达谱，成功区分了四种具有不同炎症特征的乳样类型，证明了基因表达分析可作为评估奶牛乳房炎症状态的有效新工具。

该研究验证了一对改进的 TCRβ1/TCRβ2 兔单克隆抗体，证明其在福尔马林固定石蜡包埋组织中的免疫组化染色及自动化细胞计数能有效计算 TCRβ2:TCRβ1 比率，从而为淋巴瘤诊断中确定 T 细胞单克隆性提供了一种快速、经济且保留空间信息的替代方案。

本文首次报道了 Nannizziopsis arthrosporioides 在睫冠守宫（Correlophus ciliatus）和耳纹守宫（Rhacodactylus auriculatus）繁殖群中引发的致死性皮肤真菌病暴发。