Functional Network Analysis of Fungal Pathogen Colletotrichum sublineola Effectors in Sorghum Anthracnose

本研究通过比较基因组学分析,鉴定了高粱炭疽病菌(*Colletotrichum sublineola*)的效应子,并将其映射到与模式触发免疫相关的功能子系统(如氧化应激、蛋白修饰及 CFEM 结构域蛋白),从而深入揭示了该病原菌的致病机制和效应子感染策略。

Lerma-Ortiz, C., Edirisinghe, J. N., Nandi, P. + 4 more2026-03-10🔬 pathology

Identifying Single-Nucleotide Polymorphisms Intersecting Alzheimer Disease Pathology and End-of-Life Traits Using Genomic Informational Field Theory (GIFT)

该研究通过应用保留表型精细信息结构的基因组信息场理论(GIFT),在阿尔茨海默病神经病理和生命末期特征分析中,不仅复现了传统全基因组关联研究(GWAS)的已知发现,还额外识别出 19 个与 AD 病理相关及 29 个与死亡年龄相关的显著遗传位点,证明了优化数据分析方法比单纯增加样本量更能提升遗传关联研究的发现潜力。

Heysmond, S., Kyratzi, P., Wattis, J. + 5 more2026-03-06🔬 pathology

Quantitative single-cell spatial mapping of bone marrow architecture defines a tissue-state biomarker for disease activity and therapeutic response in myelodysplastic neoplasms

该研究利用人工智能驱动的单细胞空间成像技术,揭示了骨髓增生异常综合征(MDS)中此前未被识别的骨髓微结构扰动特征,并构建了综合评分系统(MDS-MAPS),证明其可作为反映疾病活动度、基因突变特征及治疗反应的新型组织状态生物标志物。

Nachman, R., Kopacz, A., Unkenholz, C. + 23 more2026-03-05🔬 pathology

Transforming Histology into Virtual Multiplex Immunofluorescence to Decode Prognostic Spatial Immunity in Hepatocellular Carcinoma

本研究提出了 HCCExplorer 深度学习框架,通过将常规 H&E 染色转化为虚拟多重免疫荧光并结合多模态图学习,成功在肝细胞癌中解码出超越临床指标及现有模型的预后空间免疫特征,并揭示了 M1 巨噬细胞浸润及“ containment 生态位”等关键保护性生物标志物。

Cai, L., Jiang, S., Liang, J. + 13 more2026-02-26🔬 pathology