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化学物理这一交叉领域探索着分子层面的物理规律，架起了化学变化与物理原理之间的桥梁。在这里，科学家通过理论模型和实验手段，深入理解原子如何结合、能量如何转化以及物质在微观尺度下的独特行为。

Gist.Science 致力于让 arXiv 上的最新研究成果触手可及。我们实时追踪并处理该分类下发布的所有预印本，为每一篇论文提供通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，帮助不同背景的读者跨越专业术语的障碍，轻松把握前沿动态。

以下是该领域近期在 arXiv 上发布的最新论文精选。

尽管在物理上是相互连接的，但独立地对静态电荷和动态电荷进行建模，比采用依赖环境屏蔽的耦合方法更为实用，因为后者带来的精度提升微乎其微，却会招致更高的计算成本。

本研究通过阐明强光 - 物质耦合在低迁移率系统中通过激子离域增强激子 - 激子湮灭（EEA）速率，而在高迁移率系统中因竞争性的光子泄漏通道可能抑制该速率，从而解决了关于无序分子系统中激子 - 激子湮灭（EEA）的矛盾实验发现。

本研究证明，在现实的前生物条件下合成的磁铁矿表现出独特的磁畴态，这些磁畴态通过手性诱导自旋选择性效应，在与同手性化合物相互作用时可发生不可逆的再磁化，从而为早期地球上生物分子同手性起源所需的放大和保持手性偏倚提供了一个稳健的机制。

本文基于推导出的量子主方程，提出了一种完全量子的多声子上泵浦模型，以阐明冲击声子环境如何驱动能量从低频门控模式相干地转移到含能材料中的高频分子振动。

本文介绍了 nb-UiO-FF，这是一种新型部分反应力场，能够准确模拟 UiO-66 金属有机框架的结构、机械和缺陷性质，并实现对其溶剂热合成及自组装机制的分子动力学模拟。

作者提出了一种基于神经网络的层级运动方程通用求解器，能够无需耗时迭代即可高效模拟非马尔可夫耗散量子动力学，并通过将其应用于 Fenna-Matthews-Olson 复合物的布居数动力学和非线性光谱验证了其准确性。

本文提出了一种经分子动力学模拟验证的动力学模型，该模型通过阐明体相、表面及表面缺陷成核路径之间的竞争（尤其是纳米尺度疏水缺陷的主导作用）如何决定水在负压下的亚稳态，从而解释了实验观测到的水空化压力存在广泛差异的原因。

本文介绍了一个快速、灵活且模块化的框架（在 PyTorch 和 JAX 中实现），该框架将成熟的长程相互作用算法（如埃瓦尔德求和与粒子网格埃瓦尔德方法）整合到原子机器学习之中，从而实现了物理长程力与局部模型的无缝结合，以克服在描述静电作用及其他长程效应方面的局限性。

本文提出了一种在约束相空间中模拟开放量子系统的数值精确、基于轨迹的双空间经典映射模型（TS-CMM）方法，该方法避免了环境离散化误差，并在再现凝聚相系统 - 浴模型的布居动力学和非线性谱方面展现出高精度。

本文提出了一种通用的分子尺度动态忆阻器模型，该模型将非平衡电荷传输动力学与缓慢的化学过程相结合，以复现突触行为并优化储层计算性能，从而为化学驱动的神经形态信息处理奠定了理论基础。