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化学物理这一交叉领域探索着分子层面的物理规律，架起了化学变化与物理原理之间的桥梁。在这里，科学家通过理论模型和实验手段，深入理解原子如何结合、能量如何转化以及物质在微观尺度下的独特行为。

Gist.Science 致力于让 arXiv 上的最新研究成果触手可及。我们实时追踪并处理该分类下发布的所有预印本，为每一篇论文提供通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，帮助不同背景的读者跨越专业术语的障碍，轻松把握前沿动态。

以下是该领域近期在 arXiv 上发布的最新论文精选。

本文重新审视了非层次关联离散变量表示（CDVR）方法，提出了一种避免显式投影单空穴空间、具有 $n^4$ 计算标度且能利用人工单粒子函数系统提高精度的改进方案，并通过 NOCl 光解、甲基振动态及吡嗪非绝热量子动力学等实例验证了其在保持计算效率的同时显著提升了计算精度。

该研究利用真空紫外同步辐射与离子 - 电子符合光谱技术，精确测定了 DABCO 分子的绝热电离能，解析了其基态阳离子的两组 $e'$ 对称性振动模式，并揭示了光电子角分布各向异性参数随振动激发变化的机制源于高能里德堡态对出射波函数的散射作用。

本文介绍了一种用于精确模拟分子中全电子关联的开源反厄米收缩薛定谔方程（ACSE）实现，该方法不依赖于强相关参考波函数的复杂性且使用精确哈密顿量，在弱至强相关体系及基态和激发态的基准测试中均展现出良好的可扩展性与准确性。

该研究通过多参考量子化学计算揭示了扭转角是调控氮杂 BODIPY 二聚体单重态裂变与自旋轨道电荷转移系间窜越效率的主导因素，而区域连接方式仅起次要作用，其中 D[1,1] 和 D[1,3] 异构体利于单重态裂变，D[2,2] 则增强系间窜越，且主要 ISC 通道经由 S1-T3 跃迁实现。

该论文提出了一种中央 - 边缘蒸馏（CPD）算法，通过整合代表性样本与关键极端案例，仅需 200 个构型即可在液态氢液 - 液相变区域训练出能高精度复现结构与动力学性质的机器学习力场，从而显著提升了相变 regime 下的训练效率。

该论文提出了一种名为相互作用浴动力学嵌入理论（ibDET）的分子扩展方法，通过构建原子中心杂质与环境的频率依赖纠缠表示，利用GW或EOM-CCSD求解器以极低的计算成本实现了分子系统（如共轭分子和纳米团簇）电离能与电子亲和能的高精度预测。

该研究通过模拟彗星冰在紫外辐射和电子轰击下的光解过程，发现一氧化碳（CO）和氮气（N2）可由二氧化碳（CO2）和氨（NH3）等较不易挥发的前体物质生成，其中观测到的大部分彗星 N2 可由此解释，而大部分 CO 则仍需归因于低温下的分子捕获。

本文提出了一种基于分子状态方程熵信息的统一框架，利用纯组分自扩散系数和无限稀释扩散系数，在热力学一致的前提下成功预测了涵盖气、液、超临界及亚稳态等多种状态下的流体混合物自扩散系数与互扩散系数。

该研究通过构建多样化训练集开发了一种机器学习势函数，成功模拟了铂基燃料电池中水合 Nafion 离子聚合物与铂催化剂的结构、质子输运及反应特性，并指出尽管当前模型在结构和反应预测上表现优异，但主动学习在降低不确定性方面效果有限，且长时程扩散系数的计算仍面临挑战。

该研究系统比较了机器学习力场训练中的预训练/微调与多头训练两种多保真度策略，揭示了前者依赖高质量力标签且表征具有方法特异性，而后者虽在多数情况下精度略低，但能通过学习方法无关的共享表征实现多方法标签的灵活融合与成本优化，为构建通用且高效的机器学习力场提供了新路径。