Long-range states in collisions of ultracold molecules
利用耦合通道计算对 Rb+KRb 原型模型的研究表明，具有强长程特征和弱短程耦合的近阈值束缚态可存在于远低于阈值的能区，表现出长寿命并具备诱导窄 Feshbach 共振的潜力，同时很大程度上免受混沌短程动力学和激光诱导破坏的影响。
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785 篇论文
化学物理这一交叉领域探索着分子层面的物理规律，架起了化学变化与物理原理之间的桥梁。在这里，科学家通过理论模型和实验手段，深入理解原子如何结合、能量如何转化以及物质在微观尺度下的独特行为。
Gist.Science 致力于让 arXiv 上的最新研究成果触手可及。我们实时追踪并处理该分类下发布的所有预印本，为每一篇论文提供通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，帮助不同背景的读者跨越专业术语的障碍，轻松把握前沿动态。
以下是该领域近期在 arXiv 上发布的最新论文精选。
Machine Learning and Molecular Simulations Reveal Mechanisms of ZIFs Polymorph Selection
通过将机器学习分类器与元动力学模拟相结合，本研究揭示了 Zn(imidazolate)₂ 金属有机框架中特定多晶型的选择早在预成核团簇阶段即已确定，从而挑战了多晶型选择在合成过程后期才发生的假设。
Parallel athermal quasistatic deformation stepping of molecular systems
本文介绍了一种新颖的并行非热准静态变形方案，该方案采用两级步进方法显著加速了分子系统轨迹的计算，在保持模拟精度的同时实现了2.02至6.33倍的加速。
Development of a glow-discharge ion-trap instrument for measuring effective radiative-association rate coefficients
本文介绍了一种新型辉光放电离子阱仪器的研发与初步验证，该仪器旨在直接测量慢速辐射复合反应速率系数，并通过测定 Ag⁺ + O₂ 反应速率的下限，成功证明了其能力。
A Unified Formulation for in Two-Component TDDFT
本文提出了一种用于在二分量含时密度泛函理论（TDDFT）中计算自旋期望值的统一形式，通过推导针对共线参考态的专用方程，证明了激发态自旋污染既源于参考态，也源于激发过程本身。
Tuning of Atomic Layer Deposition Pulse Time through Physics-Informed Bayesian Active Learning
本文提出了一种物理信息贝叶斯主动学习框架，该框架将朗缪尔吸附模型与两阶段参数估计策略相结合，以自主且高效地调节原子层沉积脉冲时间，与标准数据驱动方法相比，实现了更快的收敛速度、更高的预测精度以及显著降低的前驱体用量。
DFT-assisted natural abundance 13C zero-field NMR via optical magnetometry
本文通过将紧凑型光学磁力计与经振动校正的密度泛函理论预测相结合，展示了天然丰度¹³C 零场核磁共振波谱学的突破，实现了无需超极化或强磁场即可进行高灵敏度、同分异构体分辨的分子识别并提取瞬态溶液结构信息。
Amplitude Encoding of Slater-Type Orbitals via Matrix Product States: Efficient State Preparation and Integral Evaluation on Quantum Hardware
本文证明，利用具有恒定或有界键维的矩阵乘积态，可以在量子计算机上高效编码斯莱特型轨道，从而实现精确的解析态制备与积分计算，且该成果已在 IBM 硬件上得到实验验证。
A Theoretical Investigation of the Thermal and Photochemical Mechanisms of Ethylbenzene Dehydrogenation on Rutile TiO(110)
本硕士学位论文采用双方法学量子化学方法揭示，乙苯在金红石 TiO(110) 上的脱氢反应在化学计量表面上经由质子耦合电子转移进行，但在氧化表面上则转变为更高效的直接氢原子转移机制，且光子能量决定了该反应是否通过激发态持续性绕过基态动力学势垒。
Physics-based modeling of cyclic and calendar aging of LIBs with Si-Gr composite anodes
本文提出了一种基于物理的模型，该模型解耦并分析了锂离子电池中硅 - 石墨复合负极的不同退化机制，具体探讨了在不同循环、存储和检测条件下固体电解质界面膜生长、颗粒开裂与活性物质损失之间的相互作用，以为未来的电池优化提供依据。