Light-Matter Interactions Beyond the Dipole Approximation in Extended Systems Without Multipole Expansion
该论文提出了一种基于功率 - 齐纳 - 伍利哈密顿量和最大局域化 Wannier 函数的通用理论框架，能够在不进行多极展开截断的情况下，以标准偶极近似计算的同等成本，精确模拟扩展体系中超越电偶极近似的光与物质相互作用，并揭示了偶极近似在不同维度和照明条件下的适用范围及其局限性。
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化学物理这一交叉领域探索着分子层面的物理规律，架起了化学变化与物理原理之间的桥梁。在这里，科学家通过理论模型和实验手段，深入理解原子如何结合、能量如何转化以及物质在微观尺度下的独特行为。
Gist.Science 致力于让 arXiv 上的最新研究成果触手可及。我们实时追踪并处理该分类下发布的所有预印本，为每一篇论文提供通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，帮助不同背景的读者跨越专业术语的障碍，轻松把握前沿动态。
以下是该领域近期在 arXiv 上发布的最新论文精选。
Geo-ADAPT-VQE: Quantum Information Metric-Aware Circuit Optimization for Quantum Chemistry
本文提出了名为 Geo-ADAPT-VQE 的几何感知变分量子本征求解器算法，该算法利用自然梯度规则从算子池中选择算子以构建适应度，从而克服传统方法仅依赖一阶梯度的局限，在量子化学模拟中实现了更快的收敛速度、更稳定的优化过程以及显著缩短的电路深度。
A mapping-based projection of detailed kinetics uncertainty onto reduced manifolds
本文提出了一种基于映射的两步框架，通过将详细化学动力学的不确定性投影到降维流形上，实现了在计算成本可控的前提下对复杂燃烧装置中反应流场进行空间分辨且物理可解释的量化不确定性分析。
Generalized Einstein Relations between Absorption and Emission Spectra in the Electric-Dipole Approximation
该论文在电偶极近似下，利用量子力学推导了各向同性色散介质中爱因斯坦系数谱与偶极强度谱之间的广义爱因斯坦关系，揭示了平衡态下正向与反向跃迁谱线间的斯托克斯位移，并建立了包含折射率、介电常数及局域场效应但不依赖折射率导数的普适公式。
First-Principles Electronegativity Scale from the Atomic Mean Inner Potential
该研究提出了一种基于原子平均内势（AMIP）这一基本量子力学性质的全新电负性标度，该标度不仅与现有标度高度吻合并能准确分类化学键类型，还在预测路易斯酸强度及γ射线湮灭谱宽等化学性质方面展现出超越以往方法的卓越预测能力。
Towards Quantitative Reaction Dynamics of O3
该研究基于高精度 MRCI+Q/aug-cc-pVQZ 势能面，通过复现核方法对 O(³P) + O₂(³Σ_g⁻) 反应动力学进行了定量表征，发现尽管原子交换反应的绝对速率因忽略量子效应而低于实验值，但其温度依赖性及同位素效应与实验吻合，且原子化反应速率较以往小基组计算有了显著改善。
Quantum-logic spectroscopy of forbidden vibrational transitions in single nitrogen molecular ions
该研究利用量子逻辑光谱技术，首次实现了对单氮分子离子（N）中电四极禁戒振动 - 转动能级的搜索、观测及相干操控，为精密分子光谱、分子量子比特、红外分子钟及新物理搜寻开辟了新途径。
Variational Adaptive Gaussian Decomposition: Scalable Quadrature-Free Time-Sliced Thawed Gaussian Dynamics
该论文提出了一种名为变分自适应高斯分解（VAGD）的无求积变分框架，利用神经网络优化高斯波包参数以最大化与演化波函数的重叠，从而为时间切片解冻高斯近似（TGA）模拟提供了一条可扩展的、能系统性收敛至全量子力学结果的途径。
Nuclear Quantum Effects in Multi-Step Condensed Matter Chemistry: A Path Integral Molecular Dynamics Study of Thermal Decomposition
该研究通过路径积分分子动力学（PIMD）模拟揭示了核量子效应对 TATB 晶体热分解的关键作用，发现其能加速涉及氢转移的初始反应步骤并降低约 8% 的活化能，同时指出量子热浴（QTB）方法在此类多步凝聚态反应中显著高估了量子加速效应。
Bayesian Optimization with Gaussian Processes to Accelerate Stationary Point Searches
该论文提出了一种统一的贝叶斯优化框架，利用高斯过程回归及多种扩展技术（如最优传输、变分正则化和自适应信任半径），通过单一六步代理循环高效加速势能面上极小值点、单点及双端鞍点的搜索，并辅以 Rust 代码实现以验证其在高维系统中的可扩展性与实用性。