Dynamical measurement of saturation vapor pressures below and above room temperature
该研究提出并验证了一种适用于室温附近扩展温区的动力学测量方法，通过监测预冷样品在静态真空加热室中热平衡过程中的压力变化，成功测定了四种低挥发性液体在 -10 至 35°C 范围内的饱和蒸气压和蒸发焓。
🔬 Category
physics.chem-ph
785 篇论文
化学物理这一交叉领域探索着分子层面的物理规律，架起了化学变化与物理原理之间的桥梁。在这里，科学家通过理论模型和实验手段，深入理解原子如何结合、能量如何转化以及物质在微观尺度下的独特行为。
Gist.Science 致力于让 arXiv 上的最新研究成果触手可及。我们实时追踪并处理该分类下发布的所有预印本，为每一篇论文提供通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，帮助不同背景的读者跨越专业术语的障碍，轻松把握前沿动态。
以下是该领域近期在 arXiv 上发布的最新论文精选。
The Harrow-Hassidim-Lloyd algorithm with qutrits
本文将哈罗 - 哈西迪姆 - 劳埃德（HHL）算法从量子比特框架扩展至量子三态（qutrit）框架，设计了相应的 Weyl-Heisenberg 门并实现了该算法，通过氢分子势能曲线计算等实例验证，发现相较于传统量子比特方案，量子三态 HHL 在固定精度下能以更少的量子位实现计算且门数量相当。
The geometric control of boundary-catalytic branching processes
本文通过建立 Steklov 谱问题，揭示了在复杂环境中通过调节体吸收或边界吸收率来平衡边界催化分支过程种群增长与灭绝的几何控制机制，并确定了实现稳态的临界条件及无法控制的临界催化速率。
Enhanced quantum transport in bilayer two-dimensional materials
该研究通过三维量子波包计算发现，相较于单层，双层石墨炔膜在原子和分子同位素分离中展现出增强的量子输运特性，其透射概率呈现受层间距调控的共振特征。
The Open Polymers 2026 (OPoly26) Dataset and Evaluations
本文发布了包含超过 657 万次密度泛函理论计算数据的“开放聚合物 2026"（OPoly26）数据集，旨在填补聚合物领域机器学习训练数据的空白，并通过展示其对提升模型预测性能的贡献，推动通用原子模型的发展。
Initialization with a Fock State Cavity Mode in Real-Time Nuclear--Electronic Orbital Polariton Dynamics
该研究利用实时核电子轨道极化激元动力学方法发现，当腔模初始化为福克态时，无法描述光 - 物质纠缠的半经典方法无法预测极化激元形成，而全量子方法则能揭示仅由量子化腔模初始条件引发的极化激元形成及光 - 物质纠缠等经典电动力学无法解释的物理现象。
Absolute Primary Nanothermometry Using Individual Stark Sublevels of Rare-Earth-doped Crystals
该研究提出并实验验证了两种基于稀土掺杂纳米颗粒内部能级布居动力学的独立光学方法，实现了无需外部参考的绝对主温度测量，将稀土发光温度计确立为可应用于纳米尺度甚至单离子极限的绝对测温探针。
Optimally Tuned Multiconfigurational Short-Range DFT for Linear Response Properties
本文提出了一种基于扩展科曼斯定理（Extended Koopmans' Theorem）和电子密度正确指数衰减条件的最优调节方案，用于确定多组态短程密度泛函理论（MC-srDFT）中的系统特异性范围分离参数，从而显著提升了基态分子系统静态与动态偶极极化率的计算精度。
False Metallization in Short-Ranged Machine Learned Interatomic Potentials
该研究揭示了短程机器学习势函数因忽略长程静电相互作用，会导致极性溶剂界面处出现非物理的“虚假金属化”现象，从而证明在涉及极性液体的电子性质研究中显式包含长程静电作用至关重要。
Nonparametric Reaction Coordinate Optimization with Histories: A Framework for Rare Event Dynamics
本文提出了一种结合轨迹历史的非参数反应坐标优化框架，有效克服了稀有事件动力学分析中的诸多挑战，无需大量采样即可在蛋白质折叠、气候模型及临床数据等复杂系统中实现高精度的动力学表征。