physics.chem-ph 篇论文

化学物理这一交叉领域探索着分子层面的物理规律，架起了化学变化与物理原理之间的桥梁。在这里，科学家通过理论模型和实验手段，深入理解原子如何结合、能量如何转化以及物质在微观尺度下的独特行为。

Gist.Science 致力于让 arXiv 上的最新研究成果触手可及。我们实时追踪并处理该分类下发布的所有预印本，为每一篇论文提供通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，帮助不同背景的读者跨越专业术语的障碍，轻松把握前沿动态。

以下是该领域近期在 arXiv 上发布的最新论文精选。

该研究提出了名为 LUMOS 的统计框架，通过分析氨基酸样本中 HOMO-LUMO 能隙分布的方差特征（生物样本变异性更高且偏好低能隙），实现了在超过 95% 的准确率下区分地外样本中的生物与非生物来源，从而提供了一种不依赖特定氨基酸种类的通用生命探测方法。

本文针对锂离子电池固态电解质界面（SEI）的原位红外光谱分析难题，构建了首个大规模数据集与基准，并提出一种融合物理约束的双流化学流模型（ABCC），实现了从静态光谱到动态反应轨迹的高精度预测与可解释性分析。

该研究通过表征紫色光合细菌捕光蛋白中激子的振动特性，揭示了细菌叶绿素在蛋白质环境中的分布比例及振动辅助能量转移机制，并对比指出含叶绿素的光合蛋白在 100 cm⁻¹以上缺乏新的振动贡献，表明其能量转移依赖于处于平衡构型的叶绿素分子振动模式。

本文研究了轨道变换对量子相位估计中 Trotter 误差的影响，发现尽管通过轨道变换降低误差具有挑战性，但局域化轨道基在分子计算中并未产生显著的 Trotter 误差，这为高效的量子相位估计设置提供了重要依据。

本文通过广义梯度流框架，利用化学计量矩阵奇异值、凸性参数及时间积分活性等指标，推导了具有平衡态的质量作用化学反应网络中相对熵的收敛界，并揭示了该框架在描述生物系统中准稳态长瞬态及平台期行为方面的应用价值。

本研究结合实验与理论计算，报道了丙炔基自由基（C $_3$ H $_3^{\cdot}$ ）的近边 X 射线吸收精细结构（NEXAFS）光谱，揭示了其 282.2 eV 处由末端碳 1s 轨道向单占分子轨道跃迁形成的特征谱带及其振动精细结构，并分析了不同共振激发下的碎片断裂模式。

本文提出了 MACE-POLAR-1，这是一种基于 MACE 架构并引入显式长程静电相互作用与极化迭代机制的分子化学静电基础模型，通过在 OMol25 数据集上的训练，实现了对可变电荷与自旋状态系统的高精度、物理可解释且高效的建模，显著提升了非共价相互作用及药物发现相关任务的预测性能。

该研究提出了一种结合物理正则化神经网络与基尔霍夫马尔可夫随机场的框架，利用原位显微 X 射线吸收精细结构数据成功推断出锂离子电池复合电极中无法直接测量的内部电化学状态（如荷电状态、离子电流及电解液电势），从而定量揭示了受电解液浓度调控的反应传播机制。

该论文提出了一种结合机器学习势函数与半经典近似（如微扰修正瞬子理论）的方法，通过迁移学习以极低的计算成本构建高精度势能面，从而实现对化学反应中量子隧穿和非谐性效应的高效模拟。

该研究通过改进的模拟框架揭示，在带负电的宽纳米孔中，反常摩尔分数效应（AMFE）源于局部电荷反转、阴离子泄漏与离子迁移率之间的微妙相互作用，且只要最近接近距离（DCA）匹配，不同的表面基团微观模型即可复现相同的宏观电导行为。

physics.chem-ph