Magnetic dipole-dipole transition for scintillation quenching
该论文提出了一种基于磁偶极 - 偶极相互作用的新型闪烁猝灭机制，该机制通过供体与受体电子自旋同时翻转实现长程共振能量转移，在含氧或含重元素有机分子的液体闪烁体中可显著增强系间窜越速率。
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1015 篇论文
化学物理这一交叉领域探索着分子层面的物理规律，架起了化学变化与物理原理之间的桥梁。在这里，科学家通过理论模型和实验手段，深入理解原子如何结合、能量如何转化以及物质在微观尺度下的独特行为。
Gist.Science 致力于让 arXiv 上的最新研究成果触手可及。我们实时追踪并处理该分类下发布的所有预印本，为每一篇论文提供通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，帮助不同背景的读者跨越专业术语的障碍，轻松把握前沿动态。
以下是该领域近期在 arXiv 上发布的最新论文精选。
Full ab initio atomistic approach for morphology prediction of hetero-integrated crystals: A confrontation with experiments
该论文提出了一种基于密度泛函理论的全从头原子尺度方法，通过计算重构表面与界面的绝对能量来预测异质集成晶体的平衡形态，其针对 GaP/Si 体系预测的 Volmer-Weber 岛形状与透射电子显微镜实验结果高度吻合，为异质结构多功能材料的优化提供了有效工具。
Halogen-Terminated Carbon Atomic Wires by Laser Ablation in Halogenated Organic Solvents: Synthesis and Characterization
该研究通过卤代有机溶剂中的脉冲激光烧蚀法成功合成了卤素封端的碳原子线（卤代聚炔），并利用多种表征手段揭示了其结构特征及卤素取代基通过 p-π 共轭效应调控 sp 碳链电子与光学性质的机制。
Ab Initio Calculations of the Static and Dynamic Polarizability of BaOH
该论文利用相对论耦合簇理论，通过系统评估计算参数并验证偶极矩，高精度地计算了 BaOH 分子基态及（010）振动弯曲态的静态与动态极化率，并给出了相应的不确定度。
Effects of Hydrogen Transport on the Kinetic Regimes of 4-Nitrophenol Reduction by Sodium Borohydride
该研究通过重新审视 Pt-SiO₂超微粒子的实验数据，揭示了 4-硝基苯酚还原反应中氢气传输（扩散传输与气泡逃逸）对动力学机制的决定性影响，指出表观催化活性的差异往往源于传输效应而非催化剂本征性质，并提出了相应的动力学模型以修正对该反应基准测试的简化认知。
Ferroelectricity in dipolar liquids: the role of annealed positional disorder
该研究通过经典密度泛函理论证明，偶极液体中的退火位置无序性通过产生受阻偶极旋转，在体相中驱动了 ferroelectric 相变，表明 ferroelectric 性并非液体的对立面，而是液态位置自由度的直接结果。
Extension of the CIPSI-Driven CC(;) Approach to Excited Electronic States
本文通过将 CIPSI 选择的组态相互作用方法引入方程运动耦合簇（EOMCC）框架，成功将 CIPSI 驱动的 CC(;) 理论扩展至激发态计算，并验证了该方法能以较低成本在小于三激发流形的 CI 空间中准确收敛单、双及三激发能级。
Universal rapid machine learning models for predicting unconvoluted and convoluted X-ray Absorption Spectra
本文提出了一种通用的机器学习模型，能够基于分子三维结构快速预测多种元素的未卷积及卷积 X 射线吸收近边结构（XANES）谱，并开发了高效的三维结构拟合算法以支持 XAS 光束线的在线数据分析。
Sub-1-Angstrom-Resolution Imaging Reveals Phase Contrast Transition in Ice Ih Caused by Basal Stacking Faults
该研究利用亚埃级分辨率成像技术揭示，冰 Ih 沿 [0001] 方向观察到的蜂窝状衬度并非源自单晶氧柱，而是由具有特定面内偏移的本征基面堆垛层错引起，这一发现澄清了冰相结构关系并突破了水分子固态结构表征的分辨率极限。
AgentCAT: An LLM Agent for Extracting and Analyzing Catalytic Reaction Data from Chemical Engineering Literature
本文提出了名为 AgentCAT 的大语言模型智能体，通过构建依赖感知的反应网络知识图谱和模式治理的提取流程，实现了从化学工程文献中高效提取催化反应数据并支持自然语言交互式分析，从而有效缓解了该领域长期存在的数据瓶颈。