流体力学是研究流体如何流动、变形以及与其他物质相互作用的迷人领域。从日常的气流到浩瀚的星系演化,这一学科无处不在。在本分类中,我们聚焦于该领域的核心动态,用通俗的语言解读那些看似复杂的物理现象,让非专业读者也能领略流体世界的奇妙逻辑。

Gist.Science 每日从 arXiv 收录并处理所有流体力学相关的新预印本。我们不仅提供详尽的技术摘要,更提炼出通俗易懂的通俗解读,确保每一位访客都能无障碍地获取前沿科学成果。

以下是该领域最新的预印论文列表,涵盖了从基础理论到工程应用的最新发现。

Effect of subgrid-scale anisotropy on wall-modeled large-eddy simulation of turbulent flow with smooth-body separation

该研究通过壁面模化大涡模拟发现,在光滑曲面分离流动中,考虑亚格子应力各向异性(特别是法向应力贡献)的模型比传统涡粘模型能更准确地预测分离泡尺寸,其关键在于各向异性应力通过改变雷诺应力的耗散与扩散,显著影响了顺压梯度区域下游的分离 onset 机制。

Di Zhou, H. Jane Bae2026-04-22🔬 physics

Stable self-adaptive timestepping for Reduced Order Models for incompressible flows

本文提出了首个专为不可压缩流降阶模型设计的自适应性时间步进方法 RedEigCD,该方法利用降阶算子的精确谱信息直接约束稳定性函数,并理论证明了在特定条件下降阶模型的最大稳定时间步长可大于或等于全阶模型,从而在保持精度的同时将时间步长提升高达 40 倍。

Josep Plana-Riu, Henrik Rosenberger, Benjamin Sanderse, F. Xavier Trias2026-04-22🔬 physics

Reduced-Order Surrogates for Forced Flexible Mesh Coastal-Ocean Models

本文提出了一种融合气象强迫与边界条件的柔性 Koopman 自编码器降阶代理模型,通过引入特征值正则化和时间展开技术,在多个沿海海洋动力学测试中实现了比传统 POD 方法更优的长期预测精度与稳定性,并在保持厘米级误差的同时提供了 300 至 1400 倍的推理加速,显著提升了集合预报和气候模拟等实际应用的效率。

Freja Høgholm Petersen, Jesper Sandvig Mariegaard, Rocco Palmitessa, Allan P. Engsig-Karup2026-04-22🔬 physics

Marangoni modulation of coupled Rayleigh-Taylor and Faraday instabilities in vertically oscillated liquid films

该研究通过线性稳定性分析、长波渐近分析及非线性模拟,揭示了不溶性表面活性剂产生的马兰戈尼效应如何通过频率依赖的相控输运机制,选择性地抑制亚谐波模式并调节垂直振荡液膜中瑞利 - 泰勒与法拉第不稳定性之间的耦合行为。

Jun Gao, Senlin Zhu, Luca Brandt, Jianjun Tao, Qingfei Fu, Lijun Yang2026-04-22🔬 physics

Experimental Demonstration of SDRL Controller for TS Wave Suppression with DBD Actuator

该论文在风洞实验中验证了一种基于无模型单步深度强化学习(SDRL)的控制器,通过在线调整有限脉冲响应(FIR)滤波器系数,成功利用介电屏障放电(DBD)等离子体执行器实现了对平板边界层中托尔明 - 施利希廷(TS)波的抑制,并在不同流速和扰动频谱下展现了良好的鲁棒性。

Babak Mohammadikalakoo, Sergio Garcia Villasol, Gabriele Salomone, Marios Kotsonis, Nguyen Anh Khoa Doan2026-04-22🔬 physics