A global well-posedness result for the three-dimensional inviscid quasi-geostrophic equation over a cylindrical domain
本文证明了在具有多连通水平截面的圆柱域上,当初始位涡场有界时,三维无粘准地转方程在齐次诺伊曼侧向边界条件下存在全局广义解,且若初始场可微则解为经典解。
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本文证明了在具有多连通水平截面的圆柱域上,当初始位涡场有界时,三维无粘准地转方程在齐次诺伊曼侧向边界条件下存在全局广义解,且若初始场可微则解为经典解。
本文将统计状态动力学(SSD)框架扩展至浅水磁流体动力学湍流,揭示了雷诺应力与麦克斯韦应力共同作用下带状射流与环向磁场结构(ZJTFS)的形成与统计平衡机制,为理解太阳超旋转等稳态结构及 22 年太阳周期等时变现象提供了理论依据。
该论文基于中心流形理论构建了一个开空腔流动的简化数学模型,成功复现了不稳定的准周期边缘态及极限环切换等关键动力学特征,并揭示了振幅方程中的交叉耦合项是导致极限环稳定性交换的内在机制。
本文提出了一种融合元学习策略的元物理信息神经网络(Meta-PINNs)框架,通过自动适应不同物理流态显著提升了训练效率与泛化能力,在圆筒非定常流及压气机叶栅湍流等变工况预测任务中,相比传统方法实现了精度提升一至两个数量级且计算成本降低超 90% 的突破性进展。
该研究建立了一个包含奇异性粘度的可压缩流体膜水动力学框架,推导了精确的实空间格林张量,并揭示了力偶极子相互作用中由奇异性粘度诱导的横向漂移和手性相对运动等独特动力学机制。
本文提出了一种基于轨迹驱动的全局优化框架,能够同时识别水下欠驱动机构与软体机器人的耦合内部结构及外部水动力参数,从而实现了高保真的统一建模,并在从单臂到整体制动机器人的多种场景下验证了其准确性与可扩展性。
该研究利用强化学习发现,通过根据局部流场信号主动调节自身形状(长宽比)的微型游泳者,能够在湍流环境中实现比固定形状或短时最优策略更鲁棒且高效的位移控制,并据此提出了一个能解释该机制的简化解析模型。
该研究通过球壳磁对流数值模拟,揭示了从弱场到强场发电机机制的过渡伴随着赤道对称性的破缺,且这种对称性破缺由磁场的突然增长触发并反过来支持强场发电机状态。
该研究通过数值模拟与实验验证,揭示了动态失速严重程度是决定翼型优化在曲率运动叶片中是否有效的关键约束,表明优化仅在通过高实度调节失速程度以抑制前缘涡分离的工况下才具有显著的气动性能提升作用。
该论文提出了一种基于流形适应的稀疏 RBF-SINDy 方法,通过弧长重采样和基于局部协方差的马氏距离度量来消除标准库构建中的结构性偏差,从而仅利用壁面压力与剪切应力数据,在无监督条件下成功重构了湍流壁面流动的内在几何骨架并识别出稳定的条纹态与失稳爆发态。
该研究利用 RANS 数值模拟验证了入口雷诺数对等温旋流燃烧器流场的影响,发现尽管雷诺数增加显著增强了轴向速度和回流强度,但内回流区的位置基本保持不变,表明火焰锚定在惯性条件变化下具有鲁棒性。
本文开发了一种基于三维拉格朗日粒子追踪的高分辨率实验平台,通过识别并消除三种主要伪影干扰,成功在亚柯尔莫戈洛夫尺度下实现了对湍流中惯性微滴(斯托克斯数 0.2–1.0)的聚集与碰撞动力学的可靠观测。
该研究通过数值模拟与理论分析证明,在粘性流体中对称泳姿因具备独特的水动力学对偶性而能实现最优推进效率,从而揭示了自然界中对称游动策略普遍存在的物理最优性原理。
该研究通过数值模拟和理论分析,揭示了太阳球面上由较差自转驱动的高纬度 惯性模在非线性演化中经历超临界 Hopf 分岔并达到饱和,其饱和速度可达 28 m/s 且与观测值相当,尽管三维情况下的物理机制可能有所不同。
该研究利用最大熵原理和机器学习,将非平衡态的两相渗流问题映射为平衡态自旋玻璃模型,成功揭示了多孔介质中两相流从线性到非线性转变的临界点与自旋玻璃相变之间的对应关系,并指出玻璃相态对应于具有强滞后和宽时间尺度波动的动态玻璃态流动机制。
该研究通过细长体理论、数值模拟和实验,揭示了活性手性流体条带在有限时间内以幂律形式发生非线性破裂的动力学机制。
该研究将拓扑熵的计算框架从二维扩展至三维定常湍流,提出了一种仅需单点固定探针测量应变率张量特征值分布及其去相关时间的欧拉方法,从而避免了传统拉格朗日粒子追踪的困难,为工业和自然流动中的混合与输运研究提供了实用工具。
本文利用 Zakharov-Krasitskii 约化哈密顿量框架,通过数值积分粒子轨迹映射研究了第三阶深水波下的粒子运动,发现经典斯托克斯漂移公式在表面和深度处存在偏差,而引入差频谐波项可显著改善与高阶非线性理论的吻合度。
该研究通过指数速度剖面和尖锐密度界面模型,揭示了在低弗劳德数和高邦德数条件下,随着密度比从 0.9 降至 0.001,剪切流界面处的最快增长模态如何从开尔文 - 亥姆霍兹不稳定性过渡到霍尔姆博不稳定性,最终演变为迈尔斯临界层不稳定性,并首次在同一背景流态下统一展示了这三种经典不稳定性。
该研究通过直接数值模拟发现,在平面库埃特 - 泊肃叶流中,当卷流振幅足够大时,条纹的波浪性与其振幅呈二次函数关系,这一非线性关联是维持自持湍流过程的关键步骤。