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流体力学是研究流体如何流动、变形以及与其他物质相互作用的迷人领域。从日常的气流到浩瀚的星系演化，这一学科无处不在。在本分类中，我们聚焦于该领域的核心动态，用通俗的语言解读那些看似复杂的物理现象，让非专业读者也能领略流体世界的奇妙逻辑。

Gist.Science 每日从 arXiv 收录并处理所有流体力学相关的新预印本。我们不仅提供详尽的技术摘要，更提炼出通俗易懂的通俗解读，确保每一位访客都能无障碍地获取前沿科学成果。

以下是该领域最新的预印论文列表，涵盖了从基础理论到工程应用的最新发现。

本文提出了一种热力学一致的连续介质理论，通过区分质量输运速度与动量输运速度，推导出了非对称应力张量、新型内能通量及压力梯度相关的闭合关系，并扩展了冲击波与壁面边界条件的描述。

本文通过结合熵产分析与边界层标度法，推导出了自然对流中努塞尔数（Nu）与贝詹数（Be）之间的标度律关系，揭示了传热效率与热力学不可逆性之间的定量联系。

本文通过解析线性化方程推导反馈增益，开发了一种通过调节自由表面剪切力和压力来控制移动基底上液膜波动的线性反馈控制器，并利用WIBL模型验证了该控制器在抑制有限振幅波及不同压力/剪切反馈机制下的控制性能。

本文研究了小表面张力下大振幅重力-毛细波的稳定性，通过计算完整的特征值谱发现，表面张力的存在会使近极限重力波的超谐波不稳定性更早出现，同时能以非单调的方式稳定有限振幅解的调制（长波）不稳定性。

本文提出了一种基于热力学一致性四方程多相模型的LES模型，通过引入相限制型Eulerian $\Sigma$ 喷雾模型和受吉布斯自由能约束的有限速率相变模型，实现了对亚网格喷雾及复杂相变过程的高精度、低计算成本模拟，并经ECN实验数据验证。

本文研究了双周期流体域中耗散涡旋对的动力学，通过引入互摩擦项揭示了几何修正如何导致偶极子方向漂移，并发现其非线性频率演化规律（ $\dot{\omega}\propto\omega^2$ ）不同于电磁或引力波旋进过程。

本文研究了粘性流体膜中固定偶极子间的流体动力学，发现萨夫曼交叉（Saffman crossover）会诱导偶极子相互作用发生定性重组，使系统从近场的准一维动力学转变为远场具有耦合径向与角向运动的二维可积哈密顿动力学，并由此产生不同的聚合缩放规律。

本文提出了一种受连续数据同化（nudging）启发的新方法，通过将DNS数据视为稀疏观测值进行先验训练，使深度学习模型能够在无需通过求解器进行反向传播的情况下，学习到既能捕捉真实统计特性又具备长期稳定性的求解器感知型湍流闭合模型。

本文通过构建四次李雅普诺夫泛函并结合模态分解与半正定规划方法，为二维平面泊肃流（plane Poiseuille flow）提供了新的全局非线性稳定性下界，在特定长度下将原有的能量稳定性极限（ $Re_E$ ）提升了约22%。

本文通过对比研究发现，在浮式海上风机（FOWT）多尺度动态尾流预测中，傅里叶神经算子（FNO）在捕捉高频相干结构、频谱特征及训练效率方面均显著优于物理信息神经网络（PINN），后者表现出类似于时空低通滤波器的特性。