Learning subgrid interfacial area in two-phase flows with regime-dependent inductive biases
本文研究了在两相流亚网格界面面积密度预测中,引入基于分形几何先验的物理约束如何通过增强归纳偏置来提高模型精度,并指出这种物理启发式学习的效果取决于其偏置与当前物理流态(如波纹态与破碎态)的匹配程度。
1210 篇论文
流体力学是研究流体如何流动、变形以及与其他物质相互作用的迷人领域。从日常的气流到浩瀚的星系演化,这一学科无处不在。在本分类中,我们聚焦于该领域的核心动态,用通俗的语言解读那些看似复杂的物理现象,让非专业读者也能领略流体世界的奇妙逻辑。
Gist.Science 每日从 arXiv 收录并处理所有流体力学相关的新预印本。我们不仅提供详尽的技术摘要,更提炼出通俗易懂的通俗解读,确保每一位访客都能无障碍地获取前沿科学成果。
以下是该领域最新的预印论文列表,涵盖了从基础理论到工程应用的最新发现。
本文研究了在两相流亚网格界面面积密度预测中,引入基于分形几何先验的物理约束如何通过增强归纳偏置来提高模型精度,并指出这种物理启发式学习的效果取决于其偏置与当前物理流态(如波纹态与破碎态)的匹配程度。
通过对高雷诺数各向同性湍流的直接数值模拟发现,受间歇性驱动的湍流级联记忆长度显著超过了传统的马尔可夫估计值,这意味着现有的级联福克-普朗克方程及涨落定理分析需要引入基于振幅依赖性的非马尔可夫修正。
本文通过高分辨率两相流模拟与摄动解析模型,研究了自由衰减重力波中的拉格朗日输运机制,发现波浪演化会通过引入一阶和二阶修正以及垂直输运效应,改变经典的斯托克斯漂移并增强各向异性混合。
本文提出了一种名为同步分子动力学(SMD)的多尺度计算方法,通过将局部分子动力学模拟与宏观润滑理论相结合,实现了无需预设本构关系即可高效模拟复杂流体在薄层流动中的微观动力学与宏观输运特性。
本文通过在MMS-Sparse框架中引入多层径向基函数(multilevel RBFs)来增强贝叶斯代理模型的局部解析能力,提出了一种能够应对统计噪声并适用于复杂几何形状的鲁棒性DSMC-CFD耦合方法。
本文开发了一种用于单原子气体混合物的粒子化统一BGK(UBGK)多松弛模型,通过模拟配对相互作用过程,实现了在不同克努森数下对纳维-斯托克斯-傅里叶(NSF)输运行为及物种特异性非平衡效应的准确捕捉,且在计算效率上优于直接模拟蒙特卡洛法(DSMC)。
本文提出了一种基于ALE-RK-DG(任意拉格朗日-欧拉-龙格-库塔-间断伽辽金)的高阶数值框架,用于模拟多体涡激振动问题,并通过对串联圆柱配置的研究证明了该方法在捕捉复杂尾迹相互作用及提升计算效率方面的显著优势。
本文通过将纳维-斯托克斯方程与牛顿-欧拉方程耦合,提出了一种基于直接力浸入边界法(DF-IBM)的流固耦合算法,并利用固定松弛技术和改进的PISO策略解决了强耦合下的稳定性与效率问题,实现了对流致自由运动物体的稳健模拟。
本文通过格林函数框架解决了瑞利方程(Rayleigh equation)的正式解,推导出了任意垂直剪切流下线性表面波色散关系的精确隐式方程,并证明了该解在深水极限及特殊情况下的有效性。
本文提出通过在极高强度的湍流衰减流中引入极微量的表面活性剂来降低表面张力,从而有效抑制气泡合并并增强破碎,实现对微米级气泡尺寸分布的简单且可调控的控制,进而强化多相流中的传质效率。