Modelling wetting-bouncing transitions of droplet impact on random rough surfaces
该研究通过数值模拟揭示了随机粗糙疏水表面上液滴撞击的润湿 - 反弹转变机制,发现最大铺展系数随粗糙度线性减小,接触时间保持恒定,且较大的粗糙度会推迟润湿 - 反弹转变的发生。
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流体力学是研究流体如何流动、变形以及与其他物质相互作用的迷人领域。从日常的气流到浩瀚的星系演化,这一学科无处不在。在本分类中,我们聚焦于该领域的核心动态,用通俗的语言解读那些看似复杂的物理现象,让非专业读者也能领略流体世界的奇妙逻辑。
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该研究通过数值模拟揭示了随机粗糙疏水表面上液滴撞击的润湿 - 反弹转变机制,发现最大铺展系数随粗糙度线性减小,接触时间保持恒定,且较大的粗糙度会推迟润湿 - 反弹转变的发生。
该研究通过数值模拟发现,快速旋转下的热罗斯贝波会导致径向角动量向外传输,从而揭示了当前平均场理论与三维模拟及太阳观测之间关于湍流假设和角动量输运机制的显著矛盾。
本文提出了一种结合 Voronoi 增强传感器优化的物理信息神经网络(VSOPINN),通过可微 Voronoi 构建与端到端传感器布局优化,显著提升了稀疏及故障条件下复杂流场的高保真重构精度与鲁棒性。
该研究通过冰和石蜡在温控斜坡上的实验,结合无拟合参数的理论模型,揭示了固液相变滑动中熔层厚度、滑动速度与热传递之间的自调节反馈机制,成功预测了从 0.01 米/秒到 2 米/秒的终端速度。
该研究利用高分辨率数值模拟揭示了亚声速与超声速湍流中动能耗散的统计特性与结构差异,发现亚声速耗散滞后于能量注入且主要关联于小尺度涡量,而超声速耗散则与密度强相关并呈现跨越多尺度的激波特征。
该研究提出了一种通过在直微通道内设计滑移/无滑移壁面图案来诱导旋流的新策略,在不增加泵送功率的前提下显著提升了微通道散热器的传热效率。
本文综述了一种基于香农信息熵的统计力学方法,该方法成功构建了多孔介质中不混溶两相流的连续尺度描述,不仅克服了传统相对渗透率理论的局限性,还引入了共动速度等新的涌现变量,从而建立了与孔隙尺度物理直接关联且复杂度可控的热力学形式体系。
该论文提出并数值验证了一种通过扫描激光势垒在玻色 - 爱因斯坦凝聚体中按需、确定性地产出并操控稳定量子涡环的实验方案,实现了对涡环位置、半径及传播速度的精确控制,并为研究三维涡旋动力学及量子湍流奠定了基础。
该研究开发了一种包含壁面滑移效应的二维无序多孔介质屈服应力流体孔隙网络模型,通过物理驱动的喉道压降关系揭示了近屈服状态下压力损失主要由喉道最小宽度统计特征而非障碍物尺度决定的规律。
本文基于多孔介质理论,在考虑局部热非平衡条件下建立了用于模拟非等温环境下椎体成形术(即丙烯酸骨水泥注入松质骨)的数学模型,并通过数值模拟验证了该模型的热力学一致性与物理合理性。