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流体力学是研究流体如何流动、变形以及与其他物质相互作用的迷人领域。从日常的气流到浩瀚的星系演化，这一学科无处不在。在本分类中，我们聚焦于该领域的核心动态，用通俗的语言解读那些看似复杂的物理现象，让非专业读者也能领略流体世界的奇妙逻辑。
Gist.Science 每日从 arXiv 收录并处理所有流体力学相关的新预印本。我们不仅提供详尽的技术摘要，更提炼出通俗易懂的通俗解读，确保每一位访客都能无障碍地获取前沿科学成果。
以下是该领域最新的预印论文列表，涵盖了从基础理论到工程应用的最新发现。
本文提出了一种适用于任意网格的网格无关性体积流体方法，通过将界面锐化构建为反扩散体积力并结合 AUSM+up 通量格式与 stiffened 状态方程，有效解决了可压缩多相流中的界面扩散问题，并在表面张力作用下成功验证了界面平衡、形状恢复及液滴断裂等复杂物理现象。
该论文指出，在分析具有波浪形壁面的圆管及环形管粘性流动时，若保持平均半径恒定而非保持管内体积恒定，会导致计算得出的流量和水力阻力出现显著差异（最大可达 50%），并提出了相应的标度律以关联这两种情况。
本文综述了基于模型的受限碰撞颗粒流体动力学研究，该模型通过简化垂直运动并引入固定速度增量来补偿非弹性损耗，成功推导了包含非均分能量和昂萨格互易性破缺等特性的输运系数，且理论预测与数值模拟结果高度吻合。
本文提出了一种名为 FP-HMsNet 的基于傅里叶预条件器的分层多尺度深度学习架构，通过结合傅里叶神经算子与多尺度网络，在大规模数据集上实现了高对比度介质中达西方程多尺度特征的高效、高精度预测，其性能显著优于现有模型并展现出卓越的泛化能力与鲁棒性。
本文建立了一个适用于无流二维及三维弯曲管道的弱非线性声学模型，通过模态展开法推导出耦合常微分方程组并引入张量卷积形式的导纳，从而高效地模拟了波陡化、弱激波形成以及曲率、扭转和宽度变化对声波传播的影响，为铜管乐器声学等应用提供了理论工具。
本文采用基于修正自由能的相场法，结合谱配置离散技术，系统分析了接近上临界溶解温度（UCST）的双层二元流体系统中浮力与热毛细驱动的对流失稳 onset 特性，揭示了溶解度增加及界面厚度变化对振荡失稳参数空间及临界曲线的复杂影响。
该论文提出了一种结合时间延迟嵌入、Koopman 理论与线性最优估计的数据驱动算法，能够利用稀疏传感器数据对具有上亿自由度的三维湍流再循环流动进行高精度、可解释且可扩展的未来演化预测，其预测时间窗口可达 Lyapunov 时间尺度的百倍以上。
该研究表明，基于伽辽金投影的降阶模型在库埃特流中的性能与收敛性具有显著的状态依赖性：在层流基态附近，基于线性化纳维 - 斯托克斯方程平衡截断模态的模型表现最佳，而在湍流状态下，基于本征正交分解（POD）模态的模型则能最有效地复现统计特性与相干动力学。
该研究利用可微分混合气候模型 NeuralGCM 优化初始条件，成功生成了比传统集合模拟更极端的 2021 年太平洋西北地区热浪情景，为评估气候变化下极端天气的潜在上限提供了高效且物理一致的新方法。
本文利用匹配渐近展开法将传统的肋条虚拟边界条件从一阶近似推广至高阶，从而获得了更高阶的凸出系数及等效边界条件，并揭示了 Navier-Stokes 方程非线性项在肋条尺寸参数展开中的引入方式及其意外结果。