Wind-turbine wake effects on the rate of accumulation of fatigue damage in overhead conductors
利用分布式光纤传感技术的风洞实验表明,在森林大气条件下,位于风力涡轮机尾流下方或部分位于尾流之外的上部导线所承受的疲劳损伤会降低或处于可控范围内,这表明目前英国关于保持三个转子直径间距的安全准则有可能可以被缩减。
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流体力学是研究流体如何流动、变形以及与其他物质相互作用的迷人领域。从日常的气流到浩瀚的星系演化,这一学科无处不在。在本分类中,我们聚焦于该领域的核心动态,用通俗的语言解读那些看似复杂的物理现象,让非专业读者也能领略流体世界的奇妙逻辑。
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利用分布式光纤传感技术的风洞实验表明,在森林大气条件下,位于风力涡轮机尾流下方或部分位于尾流之外的上部导线所承受的疲劳损伤会降低或处于可控范围内,这表明目前英国关于保持三个转子直径间距的安全准则有可能可以被缩减。
本文通过直接数值模拟与实验对比表明,薄二维平板背后的尾迹流在相对较低的雷诺数400时即进入完全湍流状态,并表现出与高雷诺数湍流尾迹无法区分的统计与谱特性,这一转变路径与典型圆形或方形圆柱的转变路径显著不同。
本文引入了一种频域通用合成迭代方案(GSIS),该方案通过将介观动力学方程与宏观合成方程耦合,以实现超收敛和渐近保持特性,从而高效地模拟振荡稀薄气体流动,使其在近连续体机制下比传统方法快多达三个数量级。
本研究利用大涡模拟证明,在重力波强迫作用下,层积云顶边界层的破碎倾向受控于一个临界无量纲强迫振幅阈值(),其中当该值低于 1 时可保持云层结构,中间值会导致适度或暂时的减少,而当振幅超过 2.5 时会导致完全且持续的破碎,且多周期波相互作用会显著增强云层清除效应。
本研究提出了一种混合量子强化学习框架,该框架将变分量子电路与近端策略优化算法相结合,以有效抑制圆柱周围主动流动控制中的涡旋脱落并降低阻力,展示了量子增强学习在解决复杂、高维流体动力学问题方面的潜力。
本文确立了磁重联是驱动不同维度和螺旋度机制下磁主导湍流的衰减、逆能量传递及谱演化的基本机制,证明了衰减时间尺度遵循 Sweet-Parker 定标,并受局部电流片动力学而非全局系统属性的支配。
本文表明,捕捉剪切流湍流中的多尺度特征需要准时间周期相干结构,而这些结构可以通过准线性模型进行高效近似,从而生成符合泰勒冻结流假设的多尺度临界层与涡旋。
本文严谨地证明了控制活性湍流的 Toner-Tu-Swift-Hohenberg 方程具有有限维全局吸引子,其李雅普诺夫维数估计与启发式预测一致,同时通过二维伪谱数值模拟验证了这些理论界限。
本文提出了一种拓扑优化方法,通过将刚体动力学与格子动力学流体方程相结合,并应用基于伴随变量的灵敏度分析来优化形状,从而设计在非定常流场中被动运动的刚体。
本文提出了一种经过验证的实验设施和基于图像的方法,该方法利用染色水和双指数模型来精确测量三维溃坝流中的水深,其结果通过高统计重复性和独立体积估算得到了证实。