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流体力学是研究流体如何流动、变形以及与其他物质相互作用的迷人领域。从日常的气流到浩瀚的星系演化，这一学科无处不在。在本分类中，我们聚焦于该领域的核心动态，用通俗的语言解读那些看似复杂的物理现象，让非专业读者也能领略流体世界的奇妙逻辑。

Gist.Science 每日从 arXiv 收录并处理所有流体力学相关的新预印本。我们不仅提供详尽的技术摘要，更提炼出通俗易懂的通俗解读，确保每一位访客都能无障碍地获取前沿科学成果。

以下是该领域最新的预印论文列表，涵盖了从基础理论到工程应用的最新发现。

本研究采用颗粒解析直接数值模拟来研究均匀各向同性湍流中内聚颗粒团簇的解聚过程，揭示了由应变主导流结构驱动的侵蚀驱动破碎是其主要机制，并为开发用于粗粒度模拟模型的物理启发式破碎核提供了数据。

本文通过结合用于干态模态展开的瑞利-里茨法与通过常数面板法求解的边界积分方程，研究了具有各种边缘条件的面载矩形各向异性弹性板对水波的散射，旨在分析共振响应和对称性禁戒模态激发。

本文证明，通过策略性地预生成并筛选多难度偏微分方程（PDE）训练数据，特别是包含大量的低到中等难度样本，可以在显著降低经典求解器计算成本的同时，使神经偏微分方程求解器在仅需极少量高难度样本的情况下，即可在复杂任务上实现高精度性能。

本文研究了旋转水平圆柱上薄粘性薄膜的时间周期流，揭示了振幅-频率参数空间中复杂的类分形爆破结构，并论证了高频和低频极限下的渐近分析如何延迟翻转或构建稳定的拟周期解。

本文在开源框架 Basilisk 内提出了一种新型单网格 Eulerian-VOF 模型，该模型能够完全解析生物质热解过程中的固气耦合动力学及各向异性颗粒变形，在与实验数据高度吻合的同时，为开发可持续热解工艺提供了强有力的工具。

通过结合实验与大规模模拟，本研究揭示了旋转驱动的胶体悬浮液中的强限制通过循环流诱导产生大规模密度涨落，证明了远端边界可以从根本上改变非平衡态系统中的中尺度有序性。

本研究表明，一种由非线性扭转弹簧调节、具有被动俯仰尾鳍的鲹形游动者计算模型，能够通过与身体波动同步来产生高效的推进涡流，从而为通过被动运动学优化水下机器人设计提供了一种受生物启发策略。

本文通过结合最近点法（Closest Point Method）、基于投影的求解器以及 FWH 类比，提出了一种用于在带有障碍物的球面表面上模拟无粘流体动力学与气动声学的统一实时框架，旨在为可视化和虚拟现实应用实现稳定且高阶精度的计算。

本文提出了一种新颖的基于非线性投影的模型降阶框架，该框架利用高斯过程回归和径向基函数插值来对潜在空间中的闭合误差进行建模，与深度神经网络方法相比，在复杂的流体动力学应用中提供了更高的效率、解释性和数据效率。

本研究利用直接数值模拟和运动学发电机模拟证明，核幔边界下方稳定的分层层通过作为使偶极子和四极子增长率趋于一致的导电边界层，增强了偶极场强度、延迟了向多极态的转变并促进了磁极反转，同时异质热通量模式可以进一步诱发诸如半球发电机和极性翻转等复杂的发电机行为。