🔬 物理学
Analysis of Dominant Factors in Active Infrared Thermography Defect Detection Based on Physics-Constrained Surrogate Models
本研究开发了一种结合无量纲传热模型与神经网络代理模型的物理约束框架,旨在识别主导因素并实现主动红外热成像缺陷检测参数的快速、高效优化。
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本研究开发了一种结合无量纲传热模型与神经网络代理模型的物理约束框架,旨在识别主导因素并实现主动红外热成像缺陷检测参数的快速、高效优化。
本研究展示了首次将双光子吸收瞬态电流技术(TPA-TCT)应用于碳化硅 p-in-n 二极管的特性表征,通过实验验证并与离子束结果进行对比,证明了其在对器件内部属性进行高分辨率三维微尺度分析方面的独特能力。
本研究分析了孟加拉国鲁布尔核电站 VVER-1200 反应堆在高达 19.808 MWD/kg 燃耗过程中的放射性核素库存随燃耗变化的演变情况,揭示了较高的燃耗会显著增加关键裂变产物和锕系元素的浓度,尽管与 NUREG-1940 参考值相比存在 15%–50% 的低估,但仍为安全分析和应急准备提供了关键数据。
本文介绍了一类基于非周期性结构卢卡斯序列的新型四焦点衍射透镜,该类透镜提供了增强的轴向光控制和高能量效率,在光学捕获、多焦点成像和人工晶状体应用方面展现出巨大潜力。