Systematic bias due to eccentricity in parameter estimation for merging binary neutron stars : Spinning case

本文通过将自旋纳入参数估计,利用 Fisher 信息和贝叶斯方法系统研究了双中子星并合中轨道偏心率对非偏心率波形参数估计产生的系统性偏差,发现质量、自旋等参数的偏差随偏心率呈二次方变化,而潮汐形变参数的偏差则显著依赖于质量和自旋的具体取值。

Eunjung Lee, Hee-Suk Cho, Chang-Hwan Lee2026-03-06🔬 physics

Balancing the Byline: Exploring Gender and Authorship Patterns in Canadian Science Publishing Journals

该研究分析了加拿大科学出版(CSP)旗下 24 种期刊在 2010 至 2021 年间发表的 6.7 万余篇文章,发现女性作者占比不足三分之一且多处于非领导性署名位置,表明性别差异主要源于科研 workforce 的结构性失衡而非出版偏见,因此呼吁采取双重措施以消除系统性障碍并改革出版实践。

Eden J. Hennessey, Amanda Desnoyers, Margaret Christ + 6 more2026-03-06🔬 physics

Coupling between thermochemical contributions of subvalence correlation and of higher-order post-CCSD(T) correlation effects -- a step toward `W5 theory'

本文研究了亚价层相关与高阶后 CCSD(T) 相关效应(特别是 (Q) 项)在热化学贡献中的耦合机制,提出了"W5 理论”方案,并通过修正后的计算显著改进了含第二周期相邻原子的分子总原子化能预测值,使其与 ATcT 实验数据高度吻合。

Aditya Barman, Gregory H. Jones, Kaila E. Weflen + 2 more2026-03-06🔬 physics

Transport properties in a model of confined granular mixtures at moderate densities

本文利用非弹性修正恩斯科格理论,推导了受限准二维非弹性光滑硬球混合物的纳维 - 斯托克斯流体力学方程,并通过查普曼 - 恩斯科格展开和索内多项式近似,给出了适用于中等密度且不受组分参数限制的输运系数解析解,进而分析了热扩散因子以阐明温度梯度和重力驱动下的颗粒偏聚机制。

David González Méndez, Vicente Garzó2026-03-06🔬 physics

Leveraging configuration interaction singles for qualitative descriptions of ground and excited states: state-averaging, linear-response, and spin-projection

本文提出了一种统一的变分框架,通过引入轨道优化(包括态特定和态平均形式)、线性响应双重 CIS 方案以及自旋投影技术,有效克服了传统 CIS 方法在激发能高估和强关联体系描述上的局限性,显著提升了基态与激发态(特别是强关联及里德堡态)的定性描述精度。

Takashi Tsuchimochi, Benjamin Mokhtar2026-03-06🔬 physics

Black hole (BH) junction conditions. Exterior BH geometry with an interior cloud and a new fluid of strings with integrable singularities

本文提出了一种由弦流体源驱动且具备可积奇点的新黑洞解,通过引入屏蔽机制解决了弦云能量发散问题,并推导了内部可积奇点区域与外部黑洞几何(如史瓦西或雷斯纳 - 诺德斯特洛姆度规)在视界处的匹配条件,揭示了温度连续性与切向压力不连续性所对应的相变特征。

Milko Estrada2026-03-06🔬 physics

Supervised Metric Regularization Through Alternating Optimization for Multi-Regime Physics-Informed Neural Networks

本文提出了一种名为 TAPINN 的拓扑感知物理信息神经网络,通过监督度量正则化构建潜在空间并采用交替优化策略,有效解决了参数化动力学系统中因谱偏差导致的模态崩溃问题,在显著降低物理残差和梯度方差的同时,以比超网络方案少 5 倍的参数量实现了更稳定的收敛。

Enzo Nicolas Spotorno, Josafat Ribeiro Leal, Antonio Augusto Frohlich2026-03-06🔬 physics

Empirical Stability Analysis of Kolmogorov-Arnold Networks in Hard-Constrained Recurrent Physics-Informed Discovery

本文实证研究了将 Kolmogorov-Arnold 网络(KAN)集成到硬约束循环物理信息架构中,发现尽管 KAN 在处理单变量多项式残差时具有一定竞争力,但其在深层配置中表现出严重的超参数脆弱性和不稳定性,且在处理乘法项(如范德波尔系统)时表现不如标准 MLP,揭示了原始 KAN 公式中加法归纳偏置在状态耦合方面的局限性。

Enzo Nicolas Spotorno, Josafat Leal Filho, Antonio Augusto Medeiros Frohlich2026-03-06🔬 physics