🧬 biology

The Dominant Hand-Area Network: Task- Signal Mismatch and the Decoupling of BCI Skill from Global Efficiency in Postural Motor Imagery

本研究表明,姿势运动想象过程中的高保真脑机接口解码依赖于来自优势手区域的局部感觉运动节律,而非全局脑网络效率,从而揭示了一种任务信号失配现象,即性能与全脑整合脱节,并由一个动态的、以初级运动皮层(M1)为中心的信息广播网络所驱动。

Md Ahasanul Al Hasib Ayon2026-07-07✓ Author reviewed
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Biological invasions reshape and ultimately reverse biodiversity–stability relationships in riverine fish communities

本研究表明,生物入侵通过直接降低稳定性,并将正向的“多样性-稳定性”关系重塑为负向关系(尤其是在高入侵强度下),从而从根本上重构了河流鱼类群落中生物多样性与稳定性之间的关系,且这种影响在不同生物地理区域之间存在差异。

Kai Feng, Bernard Hugueny, Tibor Erős2026-07-07
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Evolutionary dynamics and genomic diversification of the mcr-9.1 region in Cronobacter sakazakii across four decades

本研究重建了萨卡兹克罗诺杆菌(*Cronobacter sakazakii*)中 mcr-9.1 区域长达 43 年的进化历史,揭示了一个已演变为复杂的、半移动性基因组模块的保守核心结构,该模块在早期分离株中主要与染色体相关,但近年来通过克隆扩张和水平基因转移,越来越多地与质粒相关联。

Shafaa Shawqi Ali2026-07-07✓ Author reviewed
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Source- and Release-Aware Calibration Recovers EGFR Potency Prediction Under Cross-Source and Future-Release Domain Shift

本文表明,尽管标准的 EGFR 活性预测模型在跨源和未来发布领域偏移下会出现严重的性能退化,但通过使用一小组具有骨架差异的支持集标签进行轻量级的、源感知且发布感知的残差校准策略,可以有效地恢复其预测准确性。

Nhat Trinh Ngoc Minh, Kien Pham Xuan, Vinh Truong Hoang, Hien Nguyen Thanh, Linh Nguyen Thi My2026-07-07
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Immune Cell Heterogeneity in Multiple Sclerosis Reveals Myeloid-Specific Dysfunction and Distinct Regulatory Programs Across CD14+, CD4+, and CD8+ Immune Cells

本研究利用 bulk RNA-seq 数据的整合系统生物学分析表明,尽管多发性硬化症涉及 CD14+、CD4+ 和 CD8+ 细胞间的免疫异质性,但 CD14+ 髓系细胞表现出最深刻的转录和调节功能障碍,其特征为促炎、代谢、Wnt 和钙信号传导异常,凸显了它们是多发性硬化症免疫病理机制的核心驱动因素。

Ali Salari, Mahdi Yazdani, Marzieh Sharifi Pasandi, Masih Akbari, Parsa Saadati, Abolfazl Sahabjo, Mohammad Hosein Shahs (…)2026-07-07
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Peripheral PDCD4 Expression Links to T-Cell Immune Dysregulation in Major Depressive Disorder: Integrated Multi- Cohort Transcriptomic Analysis

这项整合的多队列转录组分析表明,尽管外周 PDCD4 的表达水平在重度抑郁症中保持稳定,但它们与 T 细胞免疫特征和炎症通路紧密相关,这表明尽管 PDCD4 缺乏与疾病风险的直接因果联系,但它仍是抑郁症病理生理学中的一个关键外周免疫相关指标。

Jing Ke, Pan Liu, Kun Hao, Luyuan Yao, Yang Liu2026-07-07
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Automated Classification and Quantification of Fungal Spores in Aerobiological Sampling Using Deep Learning

本研究提出了一种基于 YOLO26l 模型的深度学习方法,该方法显著加速并标准化了对航空生物样本中八种真菌属的检测与定量分析,在实现高准确度并与人工计数保持强相关性的同时,将处理时间从数小时缩短至不到两分钟。

Dámaris A. Jiménez-Uribe, Deyson Gómez Sánchez, Jeison D. Jimenez, Rosa Acevedo-Barrios, Carolina Rubiano-Labrador, Hern (…)2026-07-07
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Species Composition, Feeding Behaviour and Plasmodium falciparum infectivity of Malaria Vectors along an altitudinal gradient in parts of Plateau State, Nigeria

这项2023年于尼日利亚高原州开展的研究表征了疟疾媒介的物种组成、摄食行为以及恶性疟原虫(*Plasmodium falciparum*)的感染性,揭示了按谷蚊(*Anopheles gambiae*)广义种为优势物种,且具有高人类叮咬率和显著的孢子虫流行率,从而强调了持续监测的必要性以及在媒介控制策略中考虑行为可塑性的重要性。

Hayward Babale Mafuyai, Ishaya Tanko, Georgina Samuel Mwansat, Nentawe Gurumdimma, David Enekai Oguche, Eche Onah Otakpa (…)2026-07-06