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本文提出了一种可复现的端到端工作流，用于在仅含 CPU 的边缘设备上选择、优化并部署准确且可审计的生物声学模型，该工作流利用了由对数梅尔谱图（log-mel spectrograms）、视觉预训练卷积神经网络（vision-pretrained CNNs）和注意力机制构成的特定架构，以克服噪声和领域偏移等现实世界挑战，并在 BirdCLEF+ 2026 Pantanal 基准测试上进行了验证。
红球菌 *Rhodococcus ruber* SiAl 对培养基中的铁（高达 99%）和磷酸盐表现出高度选择性且高效的去除能力，这一能力得到了已鉴定的铁载体和磷酸盐转运基因的支持，同时表现出极低的镁摄取量以及受锰抑制的生长现象。
本研究利用 18 个可通过标准 PCR 和凝胶电泳检测到的选定 InDel 分子标记，开发了一套简便实用的日本柚品种鉴定系统，这不仅能够实现对育种者权利的高效保护，还为关键品种的遗传关系和亲缘关系提供了见解。
本文介绍了 AIGCRS-AMP30，这是一个集成了基于扩散生成的生成模型、分类模型和回归模型的综合人工智能框架，用于设计短小且强效的抗菌肽，这些肽已通过实验验证，在对多重耐药病原体表现出高功效的同时具有低宿主毒性。
该论文提出了一个模型，在该模型中，质膜胆固醇的跨双层分布是由甾醇与特定层级磷脂的化学计量配合作用决定的，并预测由于外层具有更高的胆固醇与磷脂比例，其包含总胆固醇量中的约三分之二。
本研究引入了 NDPAI，这是一种受神经科学启发的活性推理框架，它通过由变分自由能路由控制的双路径架构，在实现具有竞争力的跨受试者可穿戴压力检测的同时，提供了卓越的概率校准、可解释的决策制定以及自适应的计算效率。
本研究通过分析一个大型多民族队列，旨在证明分形运动活动调节显著受到年龄、性别、体力活动水平以及种族/民族的影响，且在不同人口统计群体中观察到了独特的模式，这可能有助于提升阿尔茨海默病的早期检测。
本研究整合转录组数据以鉴定非酒精性脂肪肝（NAFLD）中与线粒体功能障碍相关的基因，建立了高准确性的诊断模型，并揭示了新的治疗靶点及免疫微环境相互作用。
本研究表明，川愈液通过调节以 AKT1 为核心的调控网络来促进皮肤创伤愈合，该机制是通过网络药理学识别并经体内实验验证的，实验结果显示 Akt1 mRNA 和 AKT 蛋白水平有所增加。
本研究表明，透明细胞肾细胞癌（ccRCC）中低水平的 TSG101 表达与恶性进展、预后不良以及免疫抑制景观相关，提示其具有作为预后生物标志物和治疗靶点的潜力。