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本文介绍了 MendelianBench-5K，这是一个包含 5,000 个病例的频率分层基准测试，旨在证明大型语言模型在诊断单基因疾病方面表现出显著的性能偏差，即在研究充分的基因上实现高准确率，而在处理罕见且近期才被表征的基因时则表现挣扎。
通过将多预测因子致病性过滤与膜特异性稳定性分析相结合，本研究识别并表征了 14 个可能影响功能的 GIP 受体（GIPR）罕见且具有结构破坏性的错义变异，为未来的药物基因组学研究奠定了基础。
这篇当代综述综合了洋葱和番茄中植物化学物质在预防前列腺癌方面的抗氧化及抗癌特性之证据，强调了分子对接和机器学习等人工智能驱动的方法如何通过系统地优先排序生物活性化合物并阐明其分子机制，从而克服现有的临床模糊性所带来的转化障碍。
本文介绍了 Curvana，这是一个开源的 R 程序包及 Shiny Web 应用程序，旨在自动化并简化原子力显微镜（AFM）力-距离曲线的全流程分析，为将原始数据转换为具有实际意义的相互作用指标提供了一种用户友好的解决方案，且无需具备编程专业知识或进行复杂的本地安装。
该论文介绍了 CHERISH，这是一个层级监督的计算病理学框架，它利用常规 H&E 切片，通过在其架构中嵌入临床检测逻辑，从而实现对 HER2 类别进行准确分层并预测 ERBB2 扩增风险，进而克服了传统模型的局限性并减少了对资源密集型确证性检测的需求。
本文介绍了 Spec-ReX，一种基于因果责任的可解释人工智能方法，用于癌症诊断中的振动光谱分析，并通过在计算机模拟、体外和离体数据集上将其性能与其他 XAI 技术进行严格验证，以解决临床决策对透明度的迫切需求。
这项研究揭示了由黏连蛋白介导的环挤压作用通过抑制 PRIMPOL 将相邻的复制叉束缚在一起，从而促进它们在复制压力期间发生减速和逆转，进而将基因组组织与 DNA 损伤耐受性结合起来以保护基因组稳定性。
阿耳忒弥斯一号任务诱导了拟南芥种子氨基酸谱及飞行后生长情况中依赖于基因型的变化，揭示了支链氨基酸代谢是影响植物对深空暴露反应的关键因素。
本研究建立了一个整合了基于无人机多光谱表型分析与时序全基因组关联研究的稳健框架，旨在识别调节玉米叶面积指数的动态遗传位点及候选基因 *Zm00001d048615*，为改良冠层结构和产量提供了宝贵靶点。
这项研究通过证明单倍体基因组在这一阶段仍保持转录活跃且具有动态组织性，挑战了长期以来认为精子发生涉及全局转录沉默的观点，从而使得将晚期精细胞分化重新定义为一个转录特化过程而非转录关闭过程成为必要。