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本研究表明，针对 KRAS 突变型结直肠癌靶点的虚拟筛选揭示了 KEAP1 Kelch 结构域主要结合泛选择性化合物，而非区分 p62 KIR 和 NRF2 ETGE 位点，从而确定了氨基苯并噻唑骨架 Arg_Anchor_004 是一个独特的、具有中度 p62 偏好性的、可用于潜在双通路 NRF2 抑制的起始点。
这项基于结构的虚拟筛选研究表征了 PPAR-δ 与酮体支架及 SIRT1 激活剂之间的相互作用，提出了内源性酮体的变构敏化模型以及 SIRT1 激活剂的直接配体作用，并确定了设计的支架 AcAc_biphenyl_001 是一个具有前景的、可用于肠道干细胞生物学进一步验证的类药物先导化合物。
本文介绍了 DNA 编码微流控集成计算（DMIC）芯片，这是一种利用可控液滴和二维电极阵列来扩展用于分子内机器学习的 DNA 神经网络的混合生物电子架构，通过在芯片上训练和执行 SVM、CNN 和 FCNN 等算法，实现了复杂的模式识别和多类癌症诊断。
这项研究揭示了在神经元分化过程中，极长的基因会产生被称为 TIRs 的持久性内含子 RNA，这些 RNA 形成了核内的“内含体”（introsome）支架，用以组织三维基因组架构并协同调节神经元基因表达，从而可能将这一独特机制与神经发育障碍的发病机制联系起来。
这项针对372种哺乳动物的研究通过证实长寿物种在成年死亡率和衰老率方面的变异性较低，为人口缓冲假设提供了有条件的证据支持，但并未发现系统性证据表明长寿物种同样能缓冲快速生活物种在面对环境波动时的幼年死亡率。
本研究利用69头贵州牛的全基因组重测序和全基因组关联分析（GWAS），鉴定了15个显著的单核苷酸多态性（SNP）以及包括INSC和LPL在内的19个候选基因，这些基因构成了体型特征和生长性状复杂的遗传架构，为未来的标记辅助选择提供了宝贵靶点。
本研究整合了多组学分析与机器学习技术，旨在识别出五个以 CCL2 为核心的自噬相关基因，作为将自噬流失调与糖尿病肾病中免疫微环境重塑及巨噬细胞极化联系起来的核心生物标志物，为分层诊断和靶向干预提供了新见解。
达罗巴克汀衍生物作为一类针对 BAM 复合物的新型抗生素，能有效治疗由多重耐药病原体引起的革兰氏阴性菌肺炎，同时避免了由广谱碳青霉烯类药物通常会引起的肠道微生物群失调。
本研究表明，幼虫暴露于出生地气味会显著影响冈比亚按蚊（*Anopheles gambiae* s.s.）和阿拉伯按蚊（*Anopheles arabiensis*）的产卵位点选择，这表明这些化学信号是改进疟疾媒介监测与控制策略的有前景的目标。
本研究提出了一种模块化、数据驱动的计算框架，通过整合一种新型的连续性能指标、用于捕捉个体剂量反应关系的先进回归模型，以及旨在最大化未来表现的差分进化优化算法，实现了个性化自行车训练计划的自动化生成。