🧬 生物学
Plasma Proteome Profiling of HbH-CS Disease Using TMT-Based Quantitative Proteomics Approach
本研究首次对血红蛋白H-Constant Spring病进行了全面的血浆蛋白质组学分析，鉴定出NACA是一种具有高诊断准确性和贫血严重程度预测价值的新型非侵入性生物标志物。
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q-bio
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🧬 生物学
Physics-Informed Neural Networks for Incommensurate Fractional Volterra-Lotka Systems: Forward Solutions, Memory Asymmetry, and Inverse Parameter Recovery
本文引入了一种具有物种特定 L1 格式模板的物理信息神经网络框架，用于求解不相称的分数阶 Lotka-Volterra 系统，证明了记忆不对称性可以诱导生态角色转变，并实现了从噪声数据中对所有系统参数的精确联合恢复。
🧬 生物学
Anticancer Potential of Colebrookea oppositifolia Flower Extract Against Breast and Prostate Cancer: An Integrated LC-MS, Network Pharmacology, Molecular Dynamics, PCA, and MM-GBSA Approach
本研究通过整合液相色谱-质谱联用技术（LC-MS）、网络药理学、分子动力学模拟及实验分析，验证了对侧叶科植物（*Colebrookea oppositifolia*）花提取物针对乳腺癌和前列腺癌的抗癌潜力，并确定了黄酮类化合物芹黄素（apigetrin）是其关键活性成分，该成分通过稳定的结合相互作用靶向 EGFR、AKT1 和 SRC，并诱导剂量依赖性的细胞毒性。
🧬 生物学
Host-gene expression across human tissues reveals cargo-specific intronic outcomes of L1-mediated retrotransposition
通过分析 GTEx 图谱中 51 种人类组织的宿主基因表达，本研究揭示了 L1、Alu 和 SVA 逆转录转座子载体表现出独特的、具有载体特异性的内含子保留与分布模式，而这些模式无法仅由宿主结构或 GC 含量来完全解释。
🧬 生物学
Neuronal ABHD6 Exacerbates Ischemic Brain Injury Through 2-AG Depletion and DDIT3/BNIP3-Dependent Autophagy Dysregulation
本研究表明，神经元 ABHD6 通过耗竭具有神经保护作用的 2-花生四烯酰甘油 (2-AG) 并破坏 DDIT3/BNIP3 依赖性自噬，从而加剧缺血性脑损伤并促进神经元凋亡，这表明靶向 ABHD6 为减轻缺血性卒中损伤提供了一种特异性的治疗策略。
🧬 生物学
Let Me Cypher That for You: A Multi-Graph Agent for Deciphering Biomedical Knowledge
本文介绍了 CGEx 及其增强版本 CGEx2.0，这是一种交互式多图智能体，利用自然语言处理技术将用户查询转化为 Cypher 语句，用于分析新冠肺炎（COVID-19）与神经退行性疾病之间复杂的关联，从而消除技术壁垒，并在解析来自异构来源的生物医学知识方面实现了高准确度。
🧬 生物学
Optimisation of a field-deployable portable qPCR workflow for the detection of Aedes aegypti in Kenya
本研究验证了一种使用 genesig q16 系统、由电池驱动且可实地部署的便携式 qPCR 工作流程，用于在肯尼亚资源受限的环境下快速、准确且及时地检测埃及伊蚊（*Aedes aegypti*），并证明其性能与传统的台式方法相当。
🧬 生物学
Resistance architectures underpin the evolution of antimicrobial resistance in Acinetobacter baumannii
这项研究表明，鲍曼不动杆菌（*Acinetobacter baumannii*）的进化成功和高水平碳青霉烯类耐药性并非仅仅由耐药基因的存在所驱动，而是由被称为“耐药架构”的特定且反复出现的基因组配置所驱动，这些架构将不同的基因、移动元件和谱系背景整合在一起，从而产生耐药表型。
🧬 生物学
Integrating Structural Genomic Features for Ovarian Cancer Risk Prediction in Diverse Populations
本研究表明，将全基因组结构基因组特征（特别是 Log R Ratio 和 B Allele Frequency 指标）整合到预测模型中，与传统的基于 SNP 的方法相比，提高了不同人群中卵巢癌的风险分层效果，并实现了高召回率，这表明尽管目前在阳性诊断的精确度方面存在局限性，但其作为阴性预测工具具有潜在的应用价值。
🧬 生物学
In-silico Evaluation of Spider Venom Peptide Lycosin-I for Triple Negative Breast Cancer Immunotherapy
这项计算机模拟研究评估了蜘蛛毒素多肽 Lycosin-I 作为三阴性乳腺癌极具前景的免疫治疗候选药物的潜力，通过分子对接和动力学模拟，证明了其安全性特征、对 PD-1 的强结合亲和力以及破坏 PD-1/PD-L1 轴的能力。