🧬 生物学
Identification of Lactylation-Related Diagnostic Biomarkers for Atherosclerosis via Integrative Transcriptomic and Machine Learning Analysis
本研究通过整合转录组分析、机器学习建模以及巨噬细胞实验验证，识别并证实了四个乳酸化相关基因（KCNN4、PIK3CG、SLC25A4 和 TPP1）是动脉粥样硬化的关键诊断生物标志物及潜在治疗靶点。
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q-bio
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🧬 生物学
Impact of multiple stressors on the behavior and survival of the eastern oyster, Crassostrea virginica
本研究表明，在导致东部牡蛎瓣膜开合减少和死亡率上升方面，低盐度比低溶解氧是更强有力的驱动因素，且这些压力源具有协同作用，限制了牡蛎对温度和叶绿素-a等其他环境变量的行为反应。
🧬 生物学
The Effect and Mechanism of Bone Marrow Mesenchymal Stem Cell-Derived Exosomes on Renal Injury Induced by Chronic Intermittent Hypoxia
本研究表明，骨髓间充质干细胞来源的外泌体通过抑制 NLRP3 炎性小体介导的细胞焦亡来减轻慢性间歇性缺氧诱导的肾损伤，这种治疗作用可能是通过恢复特定的 miRNA（如 miR-30c-2-3p 和 miR-486a-5p）来实现的。
🧬 生物学
Dietary iron supplementation modulates jejunal epithelial lineage differentiation and enteroendocrine cell-related responses in suckling piglets
本研究表明，膳食铁补充能增强空肠上皮谱系分化，特别是促进哺乳期仔猪中 CHGA 阳性肠内分泌细胞的发育，这可能是通过下调 PPARγ 相关信号通路实现的。
🧬 生物学
Extremely coarse learning objectives induce human-aligned representations in AI vision models
这项研究表明，使用极其粗略的学习目标（例如仅区分八个宽泛类别）来训练人工智能视觉模型，所产生的内部表示比经过细粒度或自监督任务训练的模型更接近人类的神经反应和感知判断。
🧬 生物学
The border of the source region biases connective field estimates: simulation, human V1 to V2 and V3, and a correction
本文表明，连接场估计受感兴趣源区域边界的影响存在显著偏差，导致对大小和位置位移的低估，并提出将源区域扩展至解剖边界之外或排除近边界目标可以有效缓解这些伪影。
🧬 生物学
Machine Learning-Driven Identification of Therapeutic Checkpoints in Rheumatoid Arthritis: A Network-Based Approach to Discover Resolution- Promoting Agents
本研究采用机器学习驱动的滑膜转录组数据网络分析，旨在识别关键治疗检查点（MYC、PTPRC、JUN），并将 Manumycin A 和 Salermide 重新定位为促进类风湿关节炎缓解的药物，并最终构建一个交互式仪表板以加速精准医学的发展。
🧬 生物学
Distinct cortical immune-signaling profiles in autism spectrum disorder and severe mental illness
这项研究揭示了，尽管自闭症谱系障碍和严重精神疾病都涉及改变的皮层神经免疫信号传导，但它们表现出的是截然不同的蛋白质谱，而非共同的炎症状态，其中自闭症的特征是 IL-1 相关标志物升高，而严重精神疾病的特征是嗜伊红素增加。
🧬 生物学
Brain-inspired cascaded EEG speech decoding with conformal calibration and adaptive exit: simulation validation and five-stage real-data assessment
本文提出并验证了一种受脑启发且级联的 EEG 语音解码框架，该框架通过将符合性校准（conformal calibration）与自适应退出机制以及 Gibbs–Candès 自适应符合性推理相结合，以实现统计严谨的不确定性量化和鲁棒的实时性能，同时系统地诊断了覆盖失效问题，并为可靠的神经语音追踪建立了方法论基准。
🧬 生物学
External Transportability and Tissue Context of Parsimonious Breast Tumour-Normal Transcriptomic Score
本研究表明，一个精简的乳腺肿瘤-正常组织转录组评分虽然保持了较高的外部判别能力，但其主要捕捉到的是正常脂肪和脂质代谢程序的缺失，而非仅仅是一个可移植的恶性细胞特征，这凸显了组织背景在分类器可移植性中的关键作用。