SPICE: a simulator as teacher for learning beyond native-label coverage
本文介绍了 SPICE,这是一个模拟器监督学习框架,它通过使用全原子模拟器对学习器生成的提议提供在线的、分级的反馈,从而将物理科学模型的训练扩展到原生标签覆盖范围之外,进而实现在标签稀疏环境下发现有效状态并生成置信度加权的伪标签。
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本文介绍了 SPICE,这是一个模拟器监督学习框架,它通过使用全原子模拟器对学习器生成的提议提供在线的、分级的反馈,从而将物理科学模型的训练扩展到原生标签覆盖范围之外,进而实现在标签稀疏环境下发现有效状态并生成置信度加权的伪标签。
本研究表明,序列模型对 RNA 结合蛋白的估计贡献度在很大程度上取决于负集构建方法和所使用的基准,这敦促研究人员采用交叉拟合、报告仅针对成分的性能,并避免比较源自不同负集协议的贡献度。
该研究表明,线粒体靶向化合物 MA-5 通过维持线粒体完整性、抑制 cGAS–STING 和 NLRP3 炎性小体信号通路,并改善小鼠模型及患者来源细胞的细胞功能,从而减轻神经炎症并逆转高雪氏病中加速的转录组衰老。
本文提出了一种结合前馈神经网络与非线性有限元求解器的混合 NN–FE 框架,旨在构建一个计算高效且符合物理一致性的代理模型,用于准确预测心脏瓣膜组织在各种双轴加载条件下的超弹性变形。
本文表明,在微电极阵列研究中广泛使用的“活跃电极计数”并非网络成熟度的客观衡量标准,而是由于放电率阈值应用不一致而产生的伪影,并敦促研究人员明确报告其标准并进行敏感性分析,以确保数据的可解释性。
本研究证明了利用工业级 CHO-K1 细胞和 Advanced DMEM/F-12 培养基进行溶瘤原生动物新孢子虫(*Neospora caninum*)可扩展、无血清生物生产工艺的可行性,从而解决了其作为癌症免疫疗法在临床转化过程中在标准化和监管合规方面的关键瓶颈问题。
本计算研究利用分子对接、分子动力学模拟和 MMPBSA 自由能计算,证明了候选药物派考昔对癌症相关蛋白 S100A11 具有强烈的非键相互作用和良好的类药性。
本研究将系统生物学网络分析与CBMN-cyt生物监测相结合,旨在证明在哥伦比亚农业地区,产前暴露于农药混合物会导致母亲和新生儿均出现显著的细胞遗传学损伤和基因组不稳定性,而这一过程是由氧化应激和细胞凋亡途径的破坏所介导的。
本研究表明,一岁以下的婴儿能够通过睡眠纺锤波-慢波振荡耦合在小睡期间快速编码并巩固详细的情节记忆,这表明婴儿期失忆症源于后期的记忆过程,而非最初无法形成或巩固这些记忆。
本研究呈现了对阿尔及利亚东北部巴博尔山脉蜘蛛多样性的首次全面评估,记录了六种生境中的125个物种,并确定了海拔、土壤湿度、pH值和生境类型是驱动群落结构的关键因素。