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基于形态学与分子生物学的综合证据，本研究将来自中国南方的拟剑薹草（*Carex ensiformis*）描述为一个新物种，其属于须刺薹草亚属（subgenus *Siderosticta*），并通过小果微形态、花序结构及遗传标记方面的特定差异将其与相似的玳瑁薹草（*C. damiaoshanensis*）区分开来。
通过整合多模态系统生物学方法，本研究揭示了巨噬细胞和成纤维细胞驱动的免疫及炎症通路导致了卵巢癌对铂类药物的耐药性，并确定了一个能够预测无治疗间隔的特定基因特征。
这项针对六个血液转录组数据集的荟萃分析确定了一个高度可重复的活动性结核病宿主特征，其特点是强烈的先天免疫激活和翻译抑制，同时发现没有一致的基于血液的特征能将潜伏结核病与健康对照组区分开来。
本研究建立了鱼类正向呼肠孤病毒1（Piscine orthoreovirus 1）可重复的、片段解析的参考标准，揭示了其十个基因组片段之间显著的异质性，以及相对于鲑鱼宿主编码偏好性的不同适应或失配模式。
本研究通过系统地优化对称 PCR 条件和关键不对称参数，优化了一种用于适配体筛选的两步不对称 PCR 方案，最终确定引物比例、循环数和反应组分是提高单链 DNA 产量和纯度的关键因素。
本研究评估了各种基于模型和基于图的聚类算法在不同空间及预处理条件下的性能，旨在为准确推断基因组数据集中的群体结构和等位基因频率提供实践指导。
本文介绍了 BEAM-1，这是一个结合了菲克定律（Fick's laws）和爱因斯坦-史托克斯定律（Einstein-Stokes laws）的生物物理启发式多尺度数学框架，用于预测并对 25 种中枢神经系统（CNS）药物的血脑屏障通透性进行排序，成功地将左旋多巴（Levodopa）和替莫唑胺（Temozolomide）识别为通透性最高的药物，同时为传统的体外测试提供了一种具有成本效益的替代方案。
本研究采用整合生物信息学方法对来自变色缓步动物（*Ramazzottius varieornatus*）的假定蛋白 RvY_05612 进行表征，将其鉴定为一种由 98 个氨基酸组成、具碱性、定位在内质网的 Sec61β 家族跨膜蛋白，且可能促进细胞内蛋白质运输。
这项研究表明，柑橘皮裂病毒诱发的啤酒花矮缩是由光合作用与氮素吸收持续且协同的抑制所驱动的，这种抑制始于春季并导致不可逆的生物量损失，而非由占主导地位的免疫信号反应所驱动。
本研究介绍了一种全自动的“虚拟医生”，它利用深度学习流水线来识别传统统计方法所忽略的（特别是 150-300 毫秒窗口内的）具有诊断意义的神经生理模式，从而在无需专家干预的情况下，通过标准的 128 通道脑电图（EEG）记录对 ADHD 进行诊断，进而消除了脑电图解读中人类专家的瓶颈。